現場で使える!tensorflow開発入門 Kerasライブラリと組み合わせた深層学習モデル作成手法

畳み込みニューラルネットワークで実践する画像を用いた深層学習モデルの構築。Ｊｕｐｙｔｅｒ　Ｎｏｔｅｂｏｏｋ形式、ＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗ１．５対応。ＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗの導入から、高レベルＡＰＩであるＫｅｒａｓを利用した実践的な深層学習モデルまで解説した、エンジニア向けの入門書。

目次 : 第１部　基本編（機械学習ライブラリＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗとＫｅｒａｓ/ 開発環境を構築する/ 簡単なサンプルで学ぶＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗの基本/ ニューラルネットワークとＫｅｒａｓ/ ＫｅｒａｓによるＣＮＮの実装　ほか）/ 第２部　応用編（ＣＡＥを使ったノイズ除去/ 自動着色/ 超解像/ 画風変換/ 画像生成）

【著者紹介】
太田満久 : １９８３年東京都生まれ。名古屋育ち。京都大学基礎物理学研究所にて素粒子論を専攻し、２０１０年に博士号を取得。同年データ分析事業のブレインパッド社に新卒として入社。最新技術の調査・検証を担当。ＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗ　Ｕｓｅｒ　Ｇｒｏｕｐ　Ｔｏｋｙｏオーガナイザ。Ｇｏｏｇｌｅ　Ｄｅｖｅｌｏｐｅｒ　Ｅｘｐｅｒｔ（Ｍａｃｈｉｎｅ　Ｌｅａｒｎｉｎｇ）。日本ディープラーニング協会試験委員

須藤広大 : １９９１年神奈川県生まれ。１年間の世界放浪のあと、奈良先端科学技術大学院大学で自然言語処理学を専攻し、情報工学修士を取得。新卒でブレインパッド社に入社し、機械学習エンジニアとして、深層学習に関連した分析・開発案件に携わる

黒澤匠雅 : ２０１７年、データ分析専業のブレインパッド社に新卒として入社。２０１８年、東京理科大学大学院にて博士号を取得

小田大輔 : １９８０年福岡県生まれ。九州芸術工科大学音響設計学科卒業後、ゲーム制作会社にて楽曲・コンテンツ制作からゲームプログラミングまで幅広い業務担当を経て、ブレインパッド社に入社。マーケティングやデータ・コンサルティングを始めとする数多くの分析プロジェクトに従事したあと、主にＡＩ関連技術のプロジェクトへの応用・調査を担当（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）