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失敗しない データ分析・aiのビジネス導入 プロジェクト進行から組織づくりまで

株式会社ブレインパッド

Product Details

Genre
ISBN/Catalogue Number
ISBN 13 : 9784627854116
ISBN 10 : 4627854110
Format
Books
Publisher
Release Date
July/2018
Japan
Co-Writer, Translator, Featured Individuals/organizations
:

Content Description

コストをかけて外注したが、失敗した…AIの部署を立ち上げたが、うまくいかなかった…とならないために。数多くのプロジェクト経験をもとに、データ分析・AI導入のプロセス、失敗しがちなパターンとそれに陥らないための考え方を指南。

目次 : 第1章 AI導入はなぜ失敗するのか/ 第2章 データ分析の基礎を押さえる/ 第3章 データ分析の仕事の流れを理解する/ 第4章 プロジェクト立ち上げ/ 第5章 PoC/ 第6章 ビジネス適用/ 第7章 データ活用をする組織をつくる

(「BOOK」データベースより)

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Book Meter Reviews

こちらは読書メーターで書かれたレビューとなります。

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  • エリナ松岡

    細かいノウハウが色々書いてあるんですが、何だかとっても読みにくい印象でした。おそらく共著者が多くて同じことが何度も繰り返されてしまっているからかな、と。地味なトピックを扱っているので、そんなに面白おかしく読めなかったというのももちろんあるんですが。

  • Miya

    尊敬する先輩に紹介していただいた本。 自分は研究のためにデータ分析の技術を活用してきたが、ビジネスのために活用してきたことがないので、その差異を理解することを目的に本書を読んだ。 文章として表せば自明ではあるのだが、プロジェクトに参画するポジションに依存して、責任領域が変化することは意識しておかねばならない。具体的には、自分にシステム実装のスキルがないため、PMとして関わる場合には外注することを念頭におく必要があるし、分析屋として関わる場合には引き継ぎを意識したPoCを行う必要がある。

  • ireadertj

    データ分析のコンサルであるブレインパッドの本。 難しいことは書かれておらず、データ分析、AIにおけるプロジェクトマネジメントを紹介してくれる本。 CRISP-DMは知らなかった.....(汗 ブレインパッドのこれまでのデータ分析案件を通して得た、リスクや失敗事例を知れるのはよい。

  • M_Study

    失敗に"なるべく"陥らないためのノウハウ集。失敗事例がたくさん掲載されているのが秀逸。「最近AIが流行ってるからうちも何かやれ」といった経営者のリテラシーの低さが原因で失敗するケースも多いことから、経営者が読むべき本だと思うが、たぶん読まないだろうな…

  • Mr_Skue

    豊富な失敗事例だけでなく、機械学習システムのクオリティーの管理方法、分析チームの立ち上げで重要そうな人員などの事例も挙げられている。

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