データ分析とデータサイエンス

本物のデータサイエンティストになるための、データサイエンスの元祖による待望の書―バイブル登場！！「ビッグデータ」「統計」「データサイエンス」などが大きく取りざたされ、２０１２年度から高等学校の一年次必修科目でも単元「データ分析」が導入された。２部構成をとる本書の第１部では、高校の「データ分析」の内容と連携し、データ分析の際に最低限心得ておくべき事柄をわかりやすくまとめている。第２部は、第１部の知識を基に、データサイエンスの入門と、さまざまな分野での事例を通したデータサイエンスの実践を詳説している。また、本文をより深く理解できるよう、随所に「演習問題」「傍注」などを多数配置した。

目次 : 第１部　データ分析（データ/ データ分析/ データ分布の代表値/ 箱ひげ図/ ２変量データ）/ 第２部　データサイエンス（データサイエンス入門/ 個体の雲の探索/ 変量間の関係/ 変量間の相関/ 確率モデル）

【著者紹介】
柴田里程 : 慶應義塾大学名誉教授。早稲田大学客員教授。（株）データサイエンスコンソーシアム代表取締役。１９７３年東京工業大学大学院理工学研究科修士課程修了。１９７４年東京工業大学理学部数学科助手。１９８１年理学博士（東京工業大学）取得。１９８４年慶應義塾大学理工学部助教授。１９９７年〜２０１４年同教授。２０１３年（株）データサイエンスコンソーシアム設立。２００６年日本統計学会賞受賞（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）