Book Meter Reviews

こちらは読書メーターで書かれたレビューとなります。

powered by

• こじか

  読了日：2023/07/01

  特定の問題を解決する優れた意思決定を下すためにデータ分析を行う、知りたいことに問いをぶっさしてやるといったデータ分析の考え方を学べた。統計学や機械学習の手法を学ぶことがデータ分析と思われるが、そうではない。仮説構築と仮説検証を正しいプロセスで行うことの大事さがわかった。

• ハルジオン

  読了日：2025/06/15

  なかなか勉強になった。知っていることも理論立てて理解してなかったので、そこも良かった。若い人には一読してもらいたい。

• さゆう

  読了日：2025/03/28

  表紙からもわかるように、かなり初学向けの簡潔な本。データ分析というよりは、データを取り扱うまでの問の立て方や仮説や情報収集と取捨選択に比重が多く、データを分析すればいいもんとちゃいまっせ、的な内容。物足りないとも受け取れるが、個人的には気づきのあるいい本だった。前々からファスト＆スローが気になっていたので、読んでみようかな。

• かい

  読了日：2023/04/19

  データ分析の手法ではなく、分析力を育てるための考え方や思考力について考える本。 「最初に仮説を作り、そのあとにデータ」という考え方はしっかり頭に入れておきたいです。 普段の思考に役立ちそうな部分で、ABC理論などの思考癖についてがありました。対人でもつい感想と事実をごちゃ混ぜにして考えてしまうことがあるので、「これは感想なのか、分析なのか？」といった部分もきちんと切り分けられるようになりたい。多方面からものを見る癖をつけられれば、分析の時にも生きてくるはず！

• affistar

  読了日：2022/11/19

  読んでみて、思っていた内容と違っていて残念な感じがしました。「仮説を作って意思決定につなげる技術を学ぶ」とある通り、データ分析の流れを「仮説構築」と「仮説検証」に分けてそれぞれ解説しています。こう書くと聞こえはいいのですが、書いてある内容はどこかで聞いたことがあることをまとめただけの本な気がします。これを読んだだけでは実践できる気がしません。また、最後の章はグラフの話が書かれています。誰かに説明するときに大切なことは認めますが、タイトルから想像する内容とは少しずれている気がしています。

レビューをもっと見る

(外部サイト)に移動します