Ai白書 2025 生成aiエディション

マルチモーダル化が進み、AIエージェントとしての活用や、幅広い分野での応用が目覚ましい生成AI。AIパソコン、AIスマホが登場し、今後も市場の高成長が予想されている。一方、AI技術がもたらす影響力への懸念により、法規制に踏み切る国が増えつつある。本書は東京大学 松尾・岩澤研究室編集のもと、生成AIの手法やモデル、法的論点などを整理・解説している。

第1章では、AIの安全性に関する評価手法や基準の検討・推進を行うAIセーフティ・インスティテュートの村上明子所長と松尾・岩澤研究室の岩澤有祐准教授の対談を掲載。2024年8月に発効したEUのAI規制を踏まえ、AI開発と安全性について議論を交わした。

第2章では、生成AIを代表する大規模言語モデル（LLM）、拡散モデルの仕組みを解説するとともに、それらを活用するプロンプティングや拡張言語モデル、推論を高速化するための手法（枝刈り、蒸留）を紹介。LLMが抱える主要なリスクに関しても、最新の論文を参照しながら技術的な考察を加えた。

第3章では、生成AIの市場と産業への影響を取りまとめ、生成AIの開発力を強化するための経済産業省のプロジェクト「GENIAC」採択事業者にインタビューを実施。基盤モデル開発における課題や、今後の展望を聞いている。

第4章では、ガードレールやガバナンスの仕組みづくりに求められる国内外のAI規制と関連法、著作権について解説。EU AI規制についてはGDPRと比較しながら、ブリュッセル効果が発生するかどうか現状を整理している。

小規模言語モデル（SLM）の開発や推論スケーリング則の研究が進むなか、2025年もAIの爆発的進化が予想されている。AI社会の到来を見据えた、生成AIの動向をとらえる最適な一冊。

【著者紹介】
岩澤有祐 : 東京大学大学院工学系研究科准教授。２０１７年東京大学大学院工学系研究科技術経営戦略学専攻博士後期課程修了。博士（工学）、修士（情報理工学）。同研室所特任助教、特任講師、講師を経て、東京大学大学院工学系研究科准教授。深層学習についての論文読み会のＤＬ輪読会を運営。専門は深層学習、特に知識転移に関する研究とその応用（ロボット、言語など）。２０２４年より人工知能学会の編集委員。松尾・岩澤研究室が務める大規模言語モデルに関する講座の監修など（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）