Bayolinksで実践するベイジアンネットワーク

現象をグラフ構造と確率で表すベイジアンネットワークでさまざまなデータを分析・活用する実践例を豊富に解説。

目次 : モデル化すると何がよいのか/ ベイジアンネットワークとは/ ベイジアンネットワークをＢａｙｏＬｉｎｋＳで体験しよう/ 思考力を拡張させるベイジアンネットワーク/ ベイジアンネットワークでＩＤ‐ＰＯＳデータから顧客行動を分析する/ テキストデータにおけるベイジアンネットワーク/ ベイジアンネットワーク×予測モデル化によるデータアクティベーション/ 因果連鎖分析とベイジアンネットワーク/ 医療分野におけるベイジアンネットワークの応用/ ベイジアンネットワークによる製造情報論の実現/ ベイジアンネットワークの理論/ ベイジアンネットワークによるモデリング

【著者紹介】
本村陽一 : 産業技術総合研究所人工知能研究センター首席研究員。人工知能技術コンソーシアム会長。東京工業大学特定教授、神戸大学客員教授。人工知能学会理事。博士（工学）

小野義之 : ＡＧＣ株式会社経営企画本部ＤＸ推進部マネージャー（本書執筆時点）。滋賀大学データサイエンス学部インダストリアルアドバイザー

北村章 : 大和大学理工学部情報科学専攻教授。博士（工学）

阪井尚樹 : 株式会社ビヨンド・ザ・データ　チーフデータサイエンティスト兼ＤＩＯセンター長。コンサルティング＆アナリティクス事業本部。神戸大学数理・データサイエンスセンター客員研究員

佐藤雅哉 : 東京大学医学部附属病院検査部講師（消化器内科医）。博士（医学）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）