木村優志

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現場で使える!python深層学習入門 多層構造アルゴリズムの理論と実践(仮)

木村優志

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Product Details

Genre
：
Architecture&Engineering
ISBN/Catalogue Number
：
ISBN 13 : 9784798150970
ISBN 10 : 4798150975
Format
：
Books
Publisher
：
翔泳社
Release Date
：
June/2019
Release Country
：
Japan

Content Description

本書は、深層学習の開発環境の準備とＰｙｔｈｏｎの基本、深層学習の基本、そして実際の現場での利用方法について解説した書籍です。ニーズの高い、深層学習を利用した画像処理の開発手法を解説しています。最終章では転移学習という手法を用いた画像認識モデルの作成と、Ｇｏｏｇｌｅ　Ｃｌｏｕｄ　Ｐｌａｔｆｏｒｍ（ＧＣＰ）にデプロイする手法を解説しています。

目次 : ＰＲＯＬＯＧＵＥ　開発環境の準備/ １　Ｐｙｔｈｏｎ入門編（演算・変数・型/ ｉｆ文/ リスト型/ 辞書型/ ｗｈｉｌｅ文/ ｆｏｒ文/ 関数とメソッド/ オブジェクトとクラス）/ ２　深層学習編（ＮｕｍＰｙと配列/ ＰａｎｄａｓとＤａｔａＦｒａｍｅ/ 単純パーセプトロン/ ディープラーニング入門/ 転移学習とＮｙａｎＣｈｅｃｋの開発）

【著者紹介】
木村優志 : 博士（工学）。ＡＴＲ‐ｔｒｅｋ、富士通を経て、現在はＣｏｎｖｅｒｇｅｎｃｅ　Ｌａｂ．の代表として多数のＡＩ案件を手がける。株式会社アイデミー技術顧問（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）

（「BOOK」データベースより）

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Book Meter Reviews

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  • 野々村　聡

    読了日：2019/09/19

    ★★★★ なるほど、たくさん入門編は読んできたがいっそ全部すっ飛ばしてこういう本を読みのも効果的なんだなあと。レベル1をいくら読んでもせいぜいレベル2にしかならないしモチベーションも大して上がらないが、わからんなりにレベル9くらいを読めばババっと分かることもあるってのがかなり意外だった。

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