有賀友紀

Individuals/organizations Page

Books

Rとpythonで学ぶ実践的データサイエンス＆機械学習

有賀友紀

☆
☆
☆
☆
☆
Write review 

Product Details

Genre
：
Architecture&Engineering
ISBN/Catalogue Number
：
ISBN 13 : 9784297105082
ISBN 10 : 429710508X
Format
：
Books
Publisher
：
技術評論社
Release Date
：
March/2019
Release Country
：
Japan
Co-Writer, Translator, Featured Individuals/organizations
:
有賀友紀, 大橋俊介 ,  

Content Description

ＲＳｔｕｄｉｏ＆Ｊｕｐｙｔｅｒ　Ｎｏｔｅｂｏｏｋ対応。現場で活用するための最短コース！さまざまな分析の「理論」と「実際の考え方」をＲ／Ｐｙｔｈｏｎで体験学習。

目次 : 第１章　データサイエンス入門（データサイエンスの基本/ データサイエンスの実践）/ 第２章　ＲとＰｙｔｈｏｎ（ＲとＰｙｔｈｏｎ/ Ｒ入門　ほか）/ 第３章　データ分析と基本的なモデリング（データの特徴を捉える/ データからモデルを作る　ほか）/ 第４章　実践的なモデリング（モデリングの準備/ データの加工　ほか）/ 第５章　機械学習とディープラーニング（機械学習の目的と手順/ 機械学習の実行　ほか）

【著者紹介】
有賀友紀 : 株式会社野村総合研究所にて、企業のＩＴ活用動向に関わる調査・研究に携わる。大学での専攻（心理学）で定量分析を扱った。データサイエンスに関する社内研修の企画・コンテンツ作成と講師も手掛ける。修士（人間科学）

大橋俊介 : 修士（工学）を取得後に株式会社野村総合研究所入社（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）

（「BOOK」データベースより）

Customer Reviews

Comprehensive Evaluation

☆
☆
☆
☆
☆

0.0

★
★
★
★
★
 
0
★
★
★
★
☆
 
0
★
★
★
☆
☆
 
0
★
★
☆
☆
☆
 
0
★
☆
☆
☆
☆
 
0
Write you own review

Book Meter Reviews

こちらは読書メーターで書かれたレビューとなります。

powered by

  • Tom

    読了日：2019/11/19

    軽く必要なところのみ。バラバラな知識をまとめたり、難しいところに入る前に概要をつかむのに良いのではないでしょうか。

  • aun

    読了日：2019/08/08

    傑作、データサイエンスをやりたい全人類が読むべき本。 5章から少し行間が広くなるが、1〜4章は平易で詳しい。 これが3000円ほどで読めるとはいい時代になりましたね。

  • KJ

    読了日：2024/01/05

    RやPythonはいじれてないけど、、データ分析時の考え方の基礎をインプットできた。Rなど動かす時が来たら引っ張り出して使おうと思う。

  • yoshi1987

    読了日：2020/10/05

    説明はわかりやすい コードの説明はスクリプトを最初に出し、本文で詳細に説明している 個人的には順番にコードと説明をしているものを見ながら、写経で学んでいくのが好きなので若干不満はあるが、好みの問題だろう

レビューをもっと見る

(外部サイト)に移動します

Recommend Items

Sell This Item