布留川英一

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Alpha Zero 深層学習・強化学習・探索 人工知能プログラミング実践入門

布留川英一

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Product Details

Genre
：
Architecture&Engineering
ISBN/Catalogue Number
：
ISBN 13 : 9784862464507
ISBN 10 : 4862464505
Format
：
Books
Publisher
：
ボーンデジタル
Release Date
：
June/2019
Release Country
：
Japan
Co-Writer, Translator, Featured Individuals/organizations
:
布留川英一 ,  

Content Description

サンプルを作りながら「ＡｌｐｈａＺｅｒｏ」をステップ・バイ・ステップで学ぶ！

目次 : １章　ＡｌｐｈａＺｅｒｏと機械学習の概要/ ２章　Ｐｙｔｈｏｎの開発環境の準備/ ３章　深層学習/ ４章　強化学習/ ５章　探索/ ６章　ＡｌｐｈａＺｅｒｏの仕組み/ ７章　人間とＡＩの対戦/ ８章　サンプルゲームの実装

【著者紹介】
布留川英一 : １９７５年生まれ。群馬県出身。会津大学コンピュータ理工学部コンピュータソフトウェア学科卒。２０００年より株式会社ドワンゴにて、携帯アプリの研究開発に携わる。２００５年より株式会社ＵＥＩにて、スマートフォン、二足歩行ロボット向けのアプリを開発。２０１３年、ハイパーテキストタブレット端末「ｅｎｃｈａｎｔＭＯＯＮ」の開発に参加。２０１７年よりＧＨＥＬＩＡにて、人工知能、ＶＲ、ＡＲの研究開発に従事（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）

（「BOOK」データベースより）

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Book Meter Reviews

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  • calicalikoume

    読了日：2020/08/09

    探索、深層学習、強化学習のAIアルゴリズムを個別に説明した後、三目並べを例に取りAlphaZeroの仕組みに迫る。リバーシや簡易将棋の実装例もあり。GoogleColabの使い方も知ることができた。

  • 好奇心の横断歩道を渡る！

    読了日：2021/02/25

    ゼロから作るディープランニングみたいな感じで、中身が丁寧に説明されていると思う。///練習台に、先日友人に教えてもらったボードゲームを、原始モンテカルロ探索でプレイするコードを書いたが、裏をかいてこないので弱かった。深層学習や強化学習を取り入れてもっと強くできるかどうか。/// 5章のモンテカルロ木探索まで読んだ。6章以降、真相学習と強化学習と探索がどのように融合して、AlphaZeroをなすのか、楽しみ。

  • Kazuki

    読了日：2020/05/22

    強化学習、深層学習の勉強に良さそうな本 サンプルゲームの実装もできて良さそう！ さらに、コード多めなのも良いと思った

  • kk

    読了日：2022/04/25

    私はNLPerだけど実はゲーム系の研究室出身。その縁でAlphaZeroを授業で取り上げているので、復習のために読みました。理論的説明はさらっとしています。ゲームを作ってみたいわけではないので、UIなどは飛ばし読み。mini-maxやalphabeta、深層学習もわかってるので、じっくり読んだのは4章（強化学習）と6章（AlphaZeroの枠組み）。コードが多いので作ってみたい人向き。私は他と比べるとQ学習とかの理解が足りないなと実感しました。ザ・強化学習をもう少し勉強したくなった。

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