Product Details
ISBN 10 : 483996551X
Content Description
機械学習を試すことのできる形にビジネス課題を書き換える。人工知能の代表的な各手法をフレームワークとして考え、実際のビジネスで活用できる“AI的思考力”を高める方法を解説。
目次 : 1 知識編 人工知能とは(そもそも人工知能をつくる目的は?/ その人工知能「どの」人工知能? ほか)/ 2 実用編 機械学習:問題を整理し解決する(問題を整理する/ 問題へのアプローチ ほか)/ 3 発展編 深層学習というブレイクスルー(深層学習は「どこが」すごいのか?/ 深層学習は「どこで」すごいのか?)/ 4 実践編 ビジネスでAIを展開する(中を育てるのか外に頼むのか/ 機械学習に必要なものを知る ほか)
【著者紹介】
巣籠悠輔 : 電通・Google NY支社勤務を経て、株式会社情報医療のCTOとして創業に参画。医療分野での人工知能活用を目指す。2018年にForbes 30 Under 30 Asia 2018に選出(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
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