Book Meter Reviews

こちらは読書メーターで書かれたレビューとなります。

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• ONE_shoT_

  読了日：2021/01/24

  どのような場面でどのような多変量解析手法を適用すればよいか、Rによる実装例とともに網羅的に書かれた一冊。辞書的に使えそう。手法：多変量データの記述統計と推測統計・Rによるデータハンドリング・重回帰分析・階層的重回帰分析・マルチレベルモデル・パス解析・探索的因子分析・確認的因子分析・潜在変数を伴うパス解析・対数線形モデル・ロジスティック回帰分析・クラスター分析・コレスポンデンス分析・ggplot2によるグラフ描画

• あずさゆみ

  読了日：2025/01/09

  Rを用いて分析を行う際の必携本である。相関分析、t検定などの基本的な分析から尺度開発の方法まで、心理学徒であれば知っておきたい分析が網羅されている。しかも、Rのコードまで掲載されており、卒業研究などでRを使って分析をするのであれば、そのまま参考にできるだろう。また、各分析の数学的理解、解釈の説明もなされており、仮にRを使わない人でも統計の知識を得るための本として活用できる。

• Fred

  読了日：2021/01/16

  修論執筆に大変お世話になった本。R上でのデータハンドリングの基礎をこれで学ぶことができました。あと分析結果（報告）の記述方法についても参考になりました

• YNR

  読了日：2018/11/07

  一通りの多変量分析手法がのっている。 前半はplot関数だが、14章はggplot2に沿って書かれている。

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