岡野原大輔

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対称性と機械学習

岡野原大輔

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Product Details

Genre
：
Sciences&Physics
ISBN/Catalogue Number
：
ISBN 13 : 9784000056540
ISBN 10 : 4000056549
Format
：
Books
Publisher
：
岩波書店
Release Date
：
September/2025
Release Country
：
Japan
Co-Writer, Translator, Featured Individuals/organizations
:
岡野原大輔 ,  

Content Description

世界は対称性にあふれている。入力に対する構造的な変換に対して不変であるのが対称性で、物理世界を扱う機械学習で効率的な学習を実現し、未知の状況にも対応できるようになるために欠かせない概念だ。本書は関係する数学を基礎から解説した上で、対称性が機械学習の文脈でどのように表されるのかを示し、利用する手法を紹介する。

【著者紹介】
岡野原大輔 : １９８２年生まれ。２０１０年東京大学大学院情報理工学系研究科博士課程修了、博士（情報理工学）。２００６年Ｐｒｅｆｅｒｒｅｄ　Ｉｎｆｒａｓｔｒｕｃｔｕｒｅを共同で創業、２０１４年Ｐｒｅｆｅｒｒｅｄ　Ｎｅｔｗｏｒｋｓ（ＰＦＮ）を共同で設立。現在、ＰＦＮ代表取締役最高技術責任者、Ｍａｔｌａｎｔｉｓ代表取締役社長を務める（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）

（「BOOK」データベースより）

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Book Meter Reviews

こちらは読書メーターで書かれたレビューとなります。

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  • shin_ash

    読了日：2025/12/06

    哲学的にも何が同じで何が違うのか？はよく話題になるがそこでも対称性は重要なキーワードである。哲学ほど抽象化はされていないものの機械学習において導入される対称性についての解説である。雑に例えるなら向きや鏡像反転しても“同じ”あるいは“違う”を計算で判断したいと言うこと。この具体的応用に幾何学的深層学習なるものが位置付けされる様でこの文脈で読んでみた。対称性の記述に群論が深く関わっており群の表現論を介して実装に繋がる様だ。圏論でも群論はよく出てくるのでもう少し真面目に群論の理解に努めた方が吉な気がしてきた。具

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