山田育矢

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大規模言語モデル入門

山田育矢

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Product Details

Genre
：
Architecture&Engineering
ISBN/Catalogue Number
：
ISBN 13 : 9784297136338
ISBN 10 : 4297136333
Format
：
Books
Publisher
：
技術評論社
Release Date
：
July/2023
Release Country
：
Japan
Co-Writer, Translator, Featured Individuals/organizations
:
鈴木正敏, 山田康輔, 李凌寒 ,  

Content Description

コンピュータが言語を理解するしくみ。

目次 : 第１章　はじめに/ 第２章　Ｔｒａｎｓｆｏｒｍｅｒ/ 第３章　大規模言語モデルの基礎/ 第４章　大規模言語モデルの進展/ 第５章　大規模言語モデルのファインチューニング/ 第６章　固有表現認識/ 第７章　要約生成/ 第８章　文埋め込み/ 第９章　質問応答

【著者紹介】
山田育矢 : 株式会社Ｓｔｕｄｉｏ　Ｏｕｓｉａ代表取締役チーフサイエンティスト・理化学研究所革新知能統合研究センター客員研究員。２００７年にＳｔｕｄｉｏ　Ｏｕｓｉａを創業し、自然言語処理の技術開発に従事。２０１６年３月に慶應義塾大学大学院政策・メディア研究科博士後期課程を修了し、博士（学術）を取得。大規模言語モデルＬＵＫＥの開発者

鈴木正敏 : 株式会社Ｓｔｕｄｉｏ　Ｏｕｓｉａソフトウェアエンジニア・東北大学データ駆動科学・ＡＩ教育研究センター学術研究員。２０２１年３月に東北大学大学院情報科学研究科博士後期課程を修了し、博士（情報科学）を取得。博士課程では質問応答の研究に従事。日本語質問応答のコンペティション「ＡＩ王」の実行委員。東北大学が公開している日本語ＢＥＲＴの開発者

山田康輔 : 株式会社Ｓｔｕｄｉｏ　Ｏｕｓｉａリサーチエンジニア・名古屋大学大学院情報学研究科博士後期課程３年。２０２１年３月名古屋大学大学院情報学研究科博士前期課程修了。２０２２年４月より日本学術振興会特別研究員（ＤＣ２）。自然言語処理、特にフレーム意味論に関する研究に従事

李凌寒 : ＬＩＮＥ株式会社（２０２３年１０月よりＬＩＮＥヤフー株式会社）自然言語処理エンジニア。２０２３年３月に東京大学大学院情報理工学系研究科博士後期課程を修了し、博士（情報理工学）を取得。博士課程では言語モデルの解析や多言語応用の研究に従事。大規模言語モデルｍＬＵＫＥの開発者（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）

（「BOOK」データベースより）

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Book Meter Reviews

こちらは読書メーターで書かれたレビューとなります。

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  • nbhd

    読了日：2024/05/18

    実装コードも含めて、とてもていねいに書かれた入門書だということは伝わってくるのだけど、かんたんには読めない、難しい本だった。なんというか、ネイティブな確率統計感覚の必要性をひしひしと感じた。

  • tieckP（ティークP）

    読了日：2025/08/26

    LLMの勉強は、ある程度は（LLM自体に尋ねるのも含めて）ネットでやるべきだと思うけど、こういうしっかりしていそうな雰囲気の本があると学んだ感はある。数式などは僕には手に負えないので、概観を学べたのみだけれど。コードはHugging Faceにあるものの、datasetsがpyを開けなくなったので、今ではそのままではほぼ動かず、意図せずした修正が勉強にはなった。文章生成モデルのこの数年での発展が目覚ましく、本書で紹介されているBERT系の技術はそっちに投げればやってくれるが、歴史の勉強として面白かった。

  • mim42

    読了日：2023/09/02

    最近話題のLLMを作れるようになる本です。2023年8月時点で、リサーチャー/エンジニア向けの書籍としては最も新しくて詳しいと思います。「入門」の範囲を超えるという意見もありそうですが、少なくともpythonや機械学習を用いた自然言語処理についての経験を少しでもお持ちの方ならスラスラ読めると思います。ソースコードって何？という人は読まない方が良いと思います。

  • しお

    読了日：2024/08/23

    2024年8月時点で一番しっかりと書かれているLLM入門書だと思いました。1〜4章を読んだあとで，arxivに掲載されているような論文を読んでいくとスムーズです。

  • mft

    読了日：2024/02/09

    一応読んだ。前半は理論編、後半はレシピ編。タイトルからは大規模化すると創発的能力が現れるということに関してもっと説明があるのかと思っていたが、性能が上がるんだからガンガン使っていきましょうということでしかなかった。内容は多分すぐ忘れる（覚えていても陳腐化する）

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