Spssによる心理統計

基礎編では、分析方法の選択と結果の解釈について詳しく説明。実際にＳＰＳＳを操作することで、ＳＰＳＳの操作手順と出力内容も理解できる。結果のまとめ方や報告例についても紹介。実践編では、実際の研究で生じうる問題、より発展的な分析、統計改革の動向について説明。

目次 : 基礎編（本書で用いる質問紙について/ データ分析前の下準備/ 項目分析/ ２つの変数の関係の視覚化と要約―相関分析/ 尺度構成―因子分析/ 尺度得点についての分析/ 学業的自己概念の性差の検討―独立な２群のｔ検定/ 学業的自己概念と学業水準の関係の検討―一要因分散分析/ 学業的自己概念と学業水準の関係の検討―二要因分散分析/ 学業的自己概念の予測―回帰分析）/ 実践編（尺度構成に関する諸問題/ 重回帰分析による交互作用の検討/ プリ・ポストデザインデータの分析―対応のあるｔ検定、共分散分析/ 対比分析/ 有意か否かを超えて―近年の統計改革の動向について）

【著者紹介】
山田剛史 : 岡山大学大学院教育学研究科教授。略歴：東京大学大学院教育学研究科博士課程単位取得退学。２０１６年度より現職。専門、心理統計、教育測定

鈴木雅之（書籍） : 横浜国立大学教育学部講師。略歴：東京大学大学院教育学研究科博士課程修了。２０１６年度より現職。専門、教育心理学、教育評価（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）