Rによるデータマイニング入門

大量データを解析するデータマイニングについて、理論の基礎から解析手法までを「Ｒ」を使ったアルゴリズムの例題を交えて丁寧に解説。データマイニング入門書として、またデータ解析部門のテキストとしても最適。

目次 : 第１部　Ｒを使ったデータマイニングの準備（Ｒによるデータ解析入門/ データマイニングとは）/ 第２部　データマイニング手法（回帰分析/ ロジスティック回帰分析/ 決定木分析/ サポートベクターマシン（ＳＶＭ）/ 記憶ベース推論/ クラスター分析/ 自己組織化マップ（ＳＯＭ）/ 主成分分析/ 対応分析/ アソシエーションルール分析）/ 第３部　データマイニングの実践例（複数の手法による予測の評価/ 株価データを用いた総合指標の作成/ ＳＮＳデータの分析）

【著者紹介】
山本義郎 : １９９２年３月東海大学理学部数学科卒業。１９９４年３月東海大学大学院理学研究科修了。１９９８年３月岡山大学大学院自然科学研究科博士後期課程修了（学位取得）。６月北海道大学大学院工学研究科助手。２００１年４月多摩大学経営情報学部助教授。２００４年４月東海大学理学部数学科助教授。２０１１年４月〜東海大学理学部数学科教授

藤野友和 : １９９８年３月岡山大学理学部数学科卒業。２０００年３月岡山大学大学院理学研究科修了。２００３年３月岡山大学大学院自然科学研究科博士後期課程修了（学位取得）。４月福岡女子大学人間環境学部助手。２００７年４月福岡女子大学人間環境学部助教。２０１１年４月〜福岡女子大学国際文理学部講師

久保田貴文 : ２００２年３月岡山大学環境理工学部環境数理学科卒業。２００４年３月岡山大学大学院自然科学研究科環境システム学専攻修了。７月岡山大学大学院自然科学研究科資源管理学専攻退学。８月岡山大学法学部助手。２００６年４月岡山大学大学院社会文化科学研究科助手。２００７年４月岡山大学大学院社会文化科学研究科助教。２０１０年８月統計数理研究所リスク解析戦略研究センター特任助教。２０１２年９月岡山大学大学院環境学研究科博士（学術）。２０１４年４月〜多摩大学経営情報学部准教授（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）