これ1冊で最短合格 ディープラーニングg検定ジェネラリスト要点整理テキスト & 問題集

知識の習得と問題対策ができる。テキスト＆問題集で無理なく学習！シラバスの改訂に完全対応！章末の問題数を大幅に増量！最短合格を狙う知識が満載！広範囲を網羅するので安心！

目次 : 第１章　人工知能（ＡＩ）をめぐる歴史と動向/ 第２章　数学的基礎/ 第３章　機械学習/ 第４章　機械学習の実装/ 第５章　ディープラーニングの概要/ 第６章　ディープラーニングの基本/ 第７章　ディープラーニングの研究分野/ 第８章　ディープラーニングの産業展開/ 第９章　ディープラーニングの制度政策などの動向

【著者紹介】
浅川伸一 : 早稲田大学第一文学部卒業、同大学大学院博士課程修了、博士（文学）。現在、東京女子大学情報処理センター勤務。日本ディープラーニング協会有識者会員

遠藤太一郎 : 東京学芸大学教育ＡＩ研究プログラム准教授。株式会社カナメプロジェクト取締役ＣＥＯ。理化学研究所ＡＩＰ客員研究員。ＡＩ歴２５年。数百のＡＩ／データ活用／ＤＸプロジェクト経験。ＡＩスタートアップのエクサウィザーズには創業期から参画し、ＡＩ部門を統括。上場後、独立

西野剛平 : 株式会社ディーエヌ・エーにて、本格戦国ＲＰＧゲームのリードエンジニア、人物認識や動作認識などのＡＩ研究開発を経て、現在は株式会社Ｒｉｄｇｅ‐ｉで執行役員ＣＴＯとして、開発品質の改善や生産性向上のための横断的施策に従事

山下長義 : 大阪大学大学院にて博士号（情報科学）を取得後、データマイニングエンジニアとしてＷｅｂサービスの研究開発に従事。人工知能・機械学習に関するセミナーなどの講師も行う。また、人工知能を新規ビジネスに生かしたいという思いから、グロービス経営大学院を修了（経営学修士）した

伊達貴徳 : 東京工業大学大学院修了（工学修士）、グロービス経営大学院修了（経営学修士）。東証一部上場電機メーカー、外資系コンサルティングファームを経て、ＦＡＳ系コンサルティングファームにてスタートアップ支援業務に従事。ＡＩおよび機械学習に関するセミナーの講師も行う（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）