Book Meter Reviews

こちらは読書メーターで書かれたレビューとなります。

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• R

  読了日：2024/12/05

  タイトルの通り様々な失敗に終わった案件を集めた本。簡単な振り返りもしてあるのだけど、ある程度類型化しそうというか、どっかで見たような、身近にあるようなといったことばかりで、読んでて気が滅入ってしまった。ことデータ分析としてあるものの、ITに関する新技術導入時にありがちな失敗と類似してて、手段と目的が入れ替わるということが、あらゆる場面で発生するというのが興味深いというか、痛々しい。ステークホルダーが誰かという視点はポイントだなと思った。

• くらすけ

  読了日：2023/10/29

  『勝ちに不思議の勝ちあり、負けに不思議の負け無し』と故野村克也さんも述べていたが、失敗集は教訓になりやすい。特にデータ分析は鮮やかな成功例が語られやすいので本書は貴重。これから、データサイエンティストになりたい方、分析者と働く必要のある人、会社の意思決定者には薦めたい。

• 奈良　楓

  読了日：2024/05/03

  【良かった】●　過去ユーザー側としてシステムに触れる仕事をしていたので読みました。　●　アマゾン等の評価の低さは若干専門性の高い本だからかもしれません。私も理解が追い付かないところがあったものの、良書と感じました。　●　データ分析の影に組織や人、検討の甘さがあるのがよくわかります。関係した人の所属する組織やバックグラウンドを明らかにしているのも、そういった失敗の側面をわかりやすくするためなのでしょう。　●　「失敗」事例とありますが、失敗の効用もあとがきでしっかり述べています。

• ireadertj

  読了日：2023/08/07

  同じ業界にいるのであるある感が半端ないｗ やはり、データ分析（だけではない気もするが）は、ビジネスの課題が何なのか、そしてそれに向き合う体制作りが以下に必要不可欠なのかがよく分かる。それができて課題に対して、必要なデータが揃えられるかなどの準備・確認など基本的なことを行えるかでほぼ勝敗が決まってくる気がした。 そして、この本の最後のほうにでてくる『ユーザのためにできる最も適切なことはなにか？』（ユーザだけでなくビジネスも）がある意味すべてな気がした。

• ちーくん

  読了日：2024/09/29

  データ分析ならではの失敗・注意点を具体的に知れるという点でとても勉強になりました。「データ分析は結果だけを見るのではなく、その分析の途中でエンジニアが得た情報や世界を様々な形で吸収した方が良い。」ここに、とても納得しました。分析結果をだらだらと共有するのとは違うという点にも注意ですが、分析系の業務は結論だけをシンプルに拾っていくだけだと「実は大事な示唆」が抜け落ちてしまうことがあるんですね。

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