Book Meter Reviews

こちらは読書メーターで書かれたレビューとなります。

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• パフちゃん＠かのん変更

  読了日：2018/02/14

  機械学習とは素データ（集めたままのデータ）の背後にある、何らかの規則をコンピューターが拾い上げること。主な分析の仕方で、回帰分析とは、複数のデータを用いてある値を予測する計算式を得ること。例えば、理科と社会の得点を使って、数学の得点を予想する計算式を作るなど。判断分析とは、「年齢、身長、体重、体脂肪率」などの測定値から男か女かの予想がつく。というようなもの。で、そういう多くのデータを入れて最良の一手を見つけていくのですね。多分。難しすぎて飛ばし読み。

• kaizen@名古屋de朝活読書会

  読了日：2017/09/10

  #説明歌　対戦型AI人間超える理由相手の知識全部活用　アルファ碁人間超える可能性棋譜が載ってて面白かった

• kochi

  読了日：2017/03/29

  対戦ゲーム用の人工知能が、どのような仕組みになっているかが、簡潔に説明されており、AlphaGoが囲碁で人間を打ち破った時期にふさわしい好著。局面を人間の考えた関数で評価し、「次の一手」を倦まずに指示のとうり探し出すことを繰り返すコンピュータ。その作業をできるだけ効率化するように色々と考えて、新しい手法を作り出す人間。「ものづくり」と何ら変わるところはない。巷で話題の「ディープラーニング」については、別の文献をあたる必要あり。チェスも囲碁もやらないので、人とコンピュータの「勝負」を味わえないのは残念。

• 中島直人

  読了日：2018/03/24

  (図書館)AIについての基本的な振る舞いを基礎にした、可能性と限界について知ることが出来る。結論。現時点では、AIは人を超えることは出来ない、ただ、超えたように見せかけることは出来るということ。10年後、20年後は分からないが、少なくとも現時点ではAIは恐れるような代物ではない。きっちりと現実を、ありのままの限界を見るべき。但し、その可能性は否定出来ない。

• 塩崎ツトム

  読了日：2023/11/15

  チェッカー、チェス、囲碁とボードゲームにおける「勝てるAI」の試行錯誤の歴史がよい。AIの開発者たちはそれこそ「中国語の部屋」に閉じ込められた人のように、ルールに則ったアルゴリズムをつくり、さらにそれを評価するアルゴリズムをつくり、それの評価値のパラメータをを変更しさらに読みの深さの層を厚くし……と、部屋の中にさらに小部屋を増設していく。人間の意識の誤った理解の比喩として「デカルト劇場」という言葉があるけど、これって一周回って「知性」の本当の姿じゃなかろうか。小部屋の「層の深さ」がどれくらいかは知らん。

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