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生成ai 史上最速にして最大の革命

小林雅一

Product Details

Genre
ISBN/Catalogue Number
ISBN 13 : 9784478118184
ISBN 10 : 4478118183
Format
Books
Publisher
Release Date
July/2023
Japan

Content Description

生成AIは、史上最速にして最大の変化を人類にもたらすと確信している―。人工知能とそれを支えるクラウド技術などの進化を長年追い続けてきた著者による、今後10年の社会変革を理解するためのベーシック・レポート。

目次 : 第1章 ChatGPTの衝撃―対話型AIが証明した「モラベックのパラドックス」/ 第2章 世界はChatGPTをどのように受け止めたか―揺らぐ教育とビジネス、広がる規制/ 第3章 生成AI以前のAI史―二度の「冬」を越えて/ 第4章 トランスフォーマーの登場と大規模言語モデルへの道―2017年のブレークスルー/ 第5章 苦悩するグーグル、躍進するOpenAIとマイクロソフト―生成AIはビジネスの勢力図をどう変えるか/ 第6章 画像生成AIがもたらすもの―フェイク映像の拡散とクリエーター達の憂鬱/ 第7章 生成AIが突きつける「創造性」の本質―AIの作品を私達は本当に愛せるのか?

【著者紹介】
小林雅一 : 1963年、群馬県生まれ。作家・ジャーナリスト、KDDI総合研究所・リサーチフェロー、情報セキュリティ大学院大学客員准教授。東京大学理学部物理学科卒業。同大学院理学系研究科を修了後、雑誌記者などを経てボストン大学に留学、マスコミ論を専攻。ニューヨークで新聞社勤務、慶應義塾大学メディア・コミュニケーション研究所などで教鞭を執った後、現職(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)

(「BOOK」データベースより)

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Book Meter Reviews

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  • きみたけ

    話題の「ChatGPT」の実力確認のため読みました。著者は作家・ジャーナリストで情報セキュリティ大学院大学客員准教授の小林雅一先生。言葉を理解し文章や画像だけでなくプログラミングコードすら生み出す生成AIは社会をどのように変えるのか?OpenAIやマイクロソフト、グーグルなどテック企業の思惑についても紹介。超スピードで進むAIの進化と社会変革についていくための基礎教養をまとめた一冊。正直まだまだ実用には難しい部分があると感じたものの、普段の仕事の中でChatGPTからヒントを得るのもありかなと思いました。

  • 岡本 正行

     図書館で他の人から予約が入り、その結果、更新ができなくなった。大急ぎで読み終えた。AIの成り立ち、パソコンやコンピュータの歴史とも並行する。当然、どんどん人間の文化や社会構造に追いついている。chatGPTの導入で、さらにそれは進む。文書作成や検索だけにとどまらず、科学、芸術まで影響してくる。しかし、最終的に創造性や判断、意識まで進化するのは難しいようではある。しかし、そういう意識や判断力、そういうものがなくても、現に宇宙は存在している、無の、死の世界。生命のない怖い世界、なんにもなくても世界は存在する

  • nbhd

    副題の問いを、そのままChatGPTにぶつけてみると→「ChatGPTを支える技術は、ビジネスにおいて顧客対応の向上や業務効率化をもたらし、コミュニケーションの自動化を可能にします。同時に、人間の創造性を促進し、問題解決やアイデアの生成において新しい視点を提供します。ChatGPTは言語理解の高度なモデリングにより、柔軟かつ自然な対話を実現し、協力的な仕事環境や革新的なプロジェクトにおいて創造的なプロセスをサポートします」…回答時間は5秒くらい。賢い。ただGPT3.5の知識は、2022年1月時点までのもの

  • owlsoul

    ChatGPTの普及によってにわかに注目を集めている生成AI。一部の研究者から「確率的オウム」と揶揄されるこのAIは、大量のデータを確率的に処理しているだけで言葉の意味を理解しているとは言えず、まったくのでたらめを回答することもある。しかし、確率だけで文章が生成できるという事実は、逆に人間の思考がそれほど複雑な仕組みではない可能性を示唆するのではないか。そうなると、人工知能が偶発的に意識を持つことも考えられる。「モラベックのパラドックス」が示すとおり、思考能力こそAIに取って代わられる領域なのかもしれない

  • オフィス助け舟

    2022年11月末にChatGPT3.5が公開されて以降、生成AIが個人や企業問わず爆発的に普及している。本書では生成AI以前のAIの歴史までさかのぼり、ブレイクスルー(技術的特異点)となった2017年のトランスフォーマーの登場、「大規模言語モデル」の誕生について詳しく解説されている。生成AIがもたらす危険性(ディープフェイク画像など)にも触れたのち、締めくくりとして人間の創造性の本質に迫っている。ニューラルネットワークなど専門知識を持ち合わせていなくても理解できる内容で、生成AIの概要が概ね理解できる。

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