Aws Iot実践講座 -簡単・安全・スケーラブルにデバイスの制御からデータの収集・可視化・機械学習まで-

簡単！安全！スケーラブル！センサーデータから混雑状況を可視化。目視による確認を機械学習で自動化。１００万台以上のデバイスと接続。ＡＩ／ＭＬで設備故障の予兆を検知。ＥＳＰ３２で手を動かしながら学ぶ。

目次 : 第１章　ＡＷＳ　ＩｏＴでビジネス課題を解決しよう（ＩｏＴ導入の基礎知識/ ＩｏＴの構成要素と対応するＡＷＳサービスの紹介/ ユースケースとビジネス価値）/ 第２章　デバイスとクラウドの接続（ＥＳＰ３２デバイスのセットアップ/ ＥＳＰ‐ＩＤＦ開発環境のインストールとサンプルプログラムのビルド/ ＡＷＳとの接続）/ 第３章　クラウドからのデバイスの制御（クラウドからのデバイスのコントロール方法/ ＭＱＴＴ　Ｔｏｐｉｃによるデバイス制御―ＬＥＤのＯｎ／Ｏｆｆ）/ 第４章　デバイスから取得したデータの可視化（センサーデバイスとＥＳＰ３２開発ボードとの接続/ デバイス側のプログラムの作成/ データのＡｍａｚｏｎ　Ｔｉｍｅｓｔｒｅａｍへの保存/ Ａｍａｚｏｎ　Ｍａｎａｇｅｄ　Ｇｒａｆａｎａによる可視化）/ 第５章　機械学習の適用（Ａｍａｚｏｎ　ＳａｇｅＭａｋｅｒ）（Ａｍａｚｏｎ　ＳａｇｅＭａｋｅｒを利用した予兆検知システム/ デバイスからＳ３へのデータ収集/ ＳａｇｅＭａｋｅｒを使った異常検知モデルの構築/ 異常検知モデルを利用した予兆検知/ 予兆検知システムの継続的改善）

【著者紹介】
小林嗣直 : アマゾンウェブサービスジャパン合同会社プロフェッショナルサービス本部シニアＩｏＴコンサルタント。ソニー株式会社にてコンシューマー向けのプロダクトのソフトウェア開発を行う。組み込み系のＯＳ開発やデバイスドライバの開発から、Ａｎｄｒｏｉｄアプリの開発、Ｗｅｂフロントエンドの開発に従事。２０１５年より大手インターネットＥＣ事業者にてＥＣサイトのパックエンドシステムの開発・運用を行う。２０１７年より、アマゾンジャパンにてアマゾンのＥＣサイトのシステムの要件定義、機能開発に従事。２０２０年よりＡＷＳ　Ｊａｐａｎのプロフェッショナルサービス部門にて、ＡＷＳ　ＩｏＴを活用したビジネスの技術支援を行っている

大平賢司 : アマゾンウェブサービスジャパン合同会社プロフェッショナルサービス本部シニアデータサイエンティスト。日本アイ・ビー・エム・サービス株式会社（現ＩＪＤＳ）にてシステム開発、運用・保守、アプリケーション開発を行った後、おもに製造業のお客様を中心にしたデータ分析に従事。その後、オムロン株式会社にて設備異常検知ＡＩの開発に従事し、２０１９年よりＡＷＳ　Ｊａｐａｎに入社。プロフェッショナルサービス部門にてお客様のデータ活用に向けた技術支援を行っている（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）