はじめての共分散構造分析 第2版 Amosによるパス解析

相関関係、因果関係、潜在変数を用いた分析、さらにこれらを組み合わせた分析を１つずつ練習するなかで、パス図があらわす「意味」をつかむ。各章末に同じ分析をＳＰＳＳで行う方法もあわせて紹介して、さらに理解が深まるよう配慮した。パス図で表現し考えるスキルを習得すれば、研究の理論構造を組み立てるうえでも役立つだろう。

目次 : 第１章　分析のまえに―Ａｍｏｓとパス図の基本/ 第２章　相関関係を表す―相関係数/ 第３章　因果関係を表す―重回帰分析/ 第４章　原因も複数・結果も複数―重回帰分析・偏相関係数/ 第５章　因果関係の連鎖―重回帰分析のくり返し/ 第６章　互いに影響しあう関係―双方向の因果関係と多母集団の分析/ 第７章　潜在変数を用いる―因子分析/ 第８章　２つの潜在変数―２因子の因子分析/ 第９章　潜在変数を因果関係に組み込む―多重指標モデル・ＭＩＭＩＣモデル/ 第１０章　より複雑なモデルへ―因子分析と重回帰分析の組み合わせ

【著者紹介】
小塩真司 : ２０００年名古屋大学大学院教育学研究科博士課程後期課程修了。博士（教育心理学）（名古屋大学）学位取得。２００１年１０月中部大学人文学部講師。２００３年４月より中部大学人文学部心理学科准教授（２００７年から名称変更）。２０１２年４月より早稲田大学文学学術院准教授。２０１４年４月より同教授（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）