Book Meter Reviews

こちらは読書メーターで書かれたレビューとなります。

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• ぐっさん

  読了日：2018/03/26

  データサイエンスを勉強する上での基礎知識を確認するために流し読み。ある意味、著者の持つ偏見ながら「確率」という独特の分野の息遣いを教えようとしている印象を受けた。受験生時代に読んでいた時とは本署への印象が少し変わった。

• 田仲

  読了日：2017/02/04

  「この本欲しくて、今探してるんですよー」「え、俺2冊買っちゃったんであげましょうか？」欲しいものは口に出してみるべき。そして後輩君よ、ありがとうございます(^.^)

• void

  読了日：2014/04/08

  【★★★★☆】場合の数と違い、「確率はすべてのものを区別する」。この基本にして極意をきわめた汎用性のある考え方には舌を巻く。例えば264頁の京大の解答など非常にスマート。場合分け＋その場合分けの説明が面倒＋煩雑な計算が必要なところを、赤玉・白球を人とみなすことで教科書の例題レベルに落としこんでいる。　また、「同様に確からしい」全事象を取りなおすことによる簡易化など、本書にあるアプローチが身につけば、解くのが楽になるだけじゃなく視野が広がり楽しみが増すだろうなあ。応用力のある「基礎」学力を付けんとする良書。

• jjm

  改めて樹形図や場合の数の重要性を再認識。うまく計算しようと思ってもダメ。

• きざはし

  読了日：2012/12/10

  初学者向きではなく、既習者にとっても全ての説明がわかりやすいわけではない。しかし、場合の数や確率について言い知れぬモヤモヤを感じていた人には、必ず得るものがある。

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