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知識ゼロからの機械学習入門

太田和樹

Product Details

ISBN/Catalogue Number
ISBN 13 : 9784297112677
ISBN 10 : 4297112671
Format
Books
Publisher
Release Date
April/2020
Japan
Co-Writer, Translator, Featured Individuals/organizations
:

Content Description

本書は初心者が機械学習のプログラミングの全体像を学ぶことを主題としています。筆者が多くの人にPythonや機械学習のプログラミングを教えてきた経験を活かし、初心者が「なぜ?」と思うことや、学習のポイントとなるような内容について、詳しく説明しています。

目次 : 1 はじめてのPythonプログラムを書いてみよう/ 2 Pythonの基本を学ぼう/ 3 機械学習の概要を理解しよう/ 4 データの前処理にチャレンジしよう/ 5 機械学習にチャレンジしよう/ 巻末付録 この先の学習について

【著者紹介】
太田和樹 : 株式会社Lassicマネージャー。また、TechAcademyでメンターとして活躍中(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)

(「BOOK」データベースより)

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Book Meter Reviews

こちらは読書メーターで書かれたレビューとなります。

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  • モンジー

    今まで読んでみた機械学習の本の中で一番易しく書いてあると思う。

  • yasu938

    機械学習を浅く広く眺めるのに良い本。技術的なことも説明あるが、使えるようになるにはもう一歩必要そう。

  • YK

    KaggleのCourseを修了した後に読んだ。 敢えて難解なものを避けて選んだ一冊。 予想通りとても易しい。前半はPython初学者向けだが、タプルやリスト、文字列はシーケンスという括りである事を知るなど発見もあった。 後半のzscoreや正規化やバイオリンプロットなどCourseでは押さえられていない部分を若干補填できる。kaggleのcourseをやる前に予習として読むと良い

  • Go Extreme

    Python:ライブラリを活用・プログラム作成→必要最小限の基礎的文法学習 変数:値を入れる箱 プログラミング学習:ソースコード入力・まず日本語で・一度は無理 シーケンス:複数要素を扱う仕組み 次元:入れ子の階層 スライス:リストから要素を取り出す 引数・戻り値:関数と値をやりとり ユーザー定義関数 ディープラーニング:複雑モデル構築←テキストデータ・統一形式 データ:学習用・検証用・評価用 ハイパーパラメータ:動作を微調整する値設定 回帰モデル評価:MSE・平均二乗誤差 説明変数で目的変数を説明

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