脳と計算論 普及版

目次 : １　スパースコーディング仮説（記憶情報処理と動的神経回路―基本コードとしてのセルアセンブリ/ 前頭前野における行動的意味の情報処理/ 学習の教理モデル―汎化能力と過学習/ 学習・記憶の神経回路モデル）/ ２　コバリアンス学習仮説（可塑性の分子メカニズム/ 大脳皮質神経回路の形成機序―遺伝子と学習の役割/ 記憶回路への情報の書き込み/ 記憶の想起と非線形ダイナミクス―カオス・複雑系としての脳とそのモデリング）/ ３　認知の順逆変換仮説（視覚認知の高次情報処理―コラム仮説と組合せ表現/ 知覚と記憶のインターフェース―側頭葉先端部における情報処理/ パターンの類似性空間と順逆変換/ 視聴覚情報処理の計算論）/ ４　運動の順逆変換仮説（大脳高次運動領野の情報処理/ 行動の学習と大脳基底核/ 階層的運動学習の計算論/ 運動における位置情報の内部表現）

【著者紹介】
外山敬介 : １９３５年愛知県に生まれる。１９６５年名古屋大学大学院医学研究科博士課程修了。現在、京都府立医科大学・教授。医学博士

杉江昇 : １９３２年愛知県に生まれる。１９５７年名古屋大学工学部電気学科卒業。現在、名城大学理工学部・教授。工学博士（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）