分析者のための因果推論入門

無意味なデータ分析を回避するための知見を一冊に凝縮！データ分析者必読の全く新しい教科書！

目次 : 第１章　統計的因果推論とは　意思決定の効果をより正確に推測する/ 第２章　統計的因果推論のための統計的基礎　条件付き確率と条件付き期待値の推定を理解する/ 第３章　潜在反応モデルに基づく因果推論　潜在反応モデルのフレームワークを理解する/ 第４章　構造的因果モデルに基づく因果推論　構造的因果モデルのフレームワークを理解する/ 第５章　潜在反応モデルと構造的因果モデルの融合　２つのフレームワークを融合させて分析の幅を広げる/ 第６章　調整に必要な変数が観測できない場合の因果推論　未観測の交絡因子を克服するには/ 第７章　特殊なデータ構造を利用した因果推論　差分の差分法、回帰不連続デザイン/ 第８章　異質な因果効果の推定　効果のばらつきが示す意思決定のヒント/ 第９章　実務で因果推論を活用するために　因果推論を意思決定に活かすための視点と限界

【著者紹介】
堀井俊佑 : 早稲田大学データ科学センター准教授。２００４年、早稲田大学理工学部経営システム工学科卒業。２０１１年、同大学大学院数理科学研究科博士課程修了、博士（理学）。早稲田大学基幹理工学部応用数理学科助手・助教、同大学グローバルエデュケーションセンター助教・准教授を経て、２０２２年より現職。情報理論、統計学、機械学習をバックグラウンドに、統計科学、統計的因果推論、ＡＩに関する研究に取り組んでいる。学歴：２００４．３　早稲田大学理工学部経営システム工学科卒業。２０１１．３　早稲田大学大学院数理科学研究科博士課程修了。職歴：２００９．４−２０１１．３　早稲田大学基幹理工学部応用数理学科助手。２０２２．４−現在　早稲田大学データ科学センター准教授（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）