金融・経済分析のためのテキストマイニング テキストアナリティクス

政治家の発言、企業の不祥事…。金融市場に影響を与える事象は多岐にわたるため、市場レポートや経済ニュースなどのテキストデータを分析し、資産運用や市場分析に活かす動きが加速している。自然言語処理や機械学習、多変量解析などを絶妙に組み合わせる金融テキストマイニングについて、実践的にわかりやすく解説。

目次 : 第１章　金融テキストマイニングの概要/ 第２章　金融・経済テキストマイニング手法における前処理/ 第３章　時系列データの前処理/ 第４章　テキストマイニングと金融における評価指標/ 第５章　多変量解析を用いた経済テキスト分析と金融価格推定/ 第６章　言語処理手法を用いたテキスト分析/ 第７章　因果チェーンの構築と検索/ 第８章　パタン認識手法を用いたテキスト分析/ 第９章　金融テキストマイニングの最新動向

【著者紹介】
和泉潔 : 東京大学大学院工学系研究科教授。専門は、社会経済データマイニング、社会シミュレーション、知能情報学

坂地泰紀 : 東京大学大学院工学系研究科特任講師。専門は、自然言語処理、テキストマイニング

松島裕康 : 滋賀大学データサイエンス教育研究センター准教授。専門は、マルチエージェントシミュレーション、進化計算、知能情報学（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）