Product Details
ISBN 10 : 4254127960
Content Description
目次 : 1 はじめに―ベイズ推定に関する基本概念(基本概念/ 単純な従属構造 ほか)/ 2 動的線型モデル(簡単な例/ 状態空間モデル ほか)/ 3 モデル特定化(時系列分析の古典的なツール/ 時系列分析に対する一変量DLM ほか)/ 4 パラメータが未知のモデル(最尤推定/ ベイズ推定 ほか)/ 5 逐次モンテカルロ法(基本的な粒子フィルタ/ 補助粒子フィルタ ほか)
【著者紹介】
和合肇 : 1943年東京都生まれ、経済学博士。筑波大学、シカゴ大学経営大学院(客員)、ラトガース大学(客員)、富山大学、ウィーン工科大学(客員)、バーゼル大学(客員)、新潟大学、埼玉大学大学院(併任)、統計数理研究所(併任)、政策研究大学院大学(併任)、名古屋大学大学院を経て、京都産業大学経済学部教授
萩原淳一郎 : 1968年北海道に生まれる。1992年北海道大学大学院工学研究科修了。現在、株式会社エヌ・ティ・ティ・ドコモ研究開発センター無線アクセス開発部(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
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あべっち
読了日:2017/03/31
shin_ash
読了日:2016/06/12
Yohei Kobashi
読了日:2015/06/09
Chris
読了日:2014/10/15
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