吉田朋広

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ノン・セミパラメトリック統計解析 理論統計学教程: 数理統計の枠組み

吉田朋広

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Product Details

Genre
：
Sciences&Physics
ISBN/Catalogue Number
：
ISBN 13 : 9784320113558
ISBN 10 : 4320113551
Format
：
Books
Publisher
：
共立出版
Release Date
：
June/2023
Release Country
：
Japan
Co-Writer, Translator, Featured Individuals/organizations
:
西山慶彦, 人見光太郎 ,  

Content Description

目次 : 第１章　ノンパラメトリック密度推定法（累積分布関数のノンパラメトリック推定/ 密度関数のノンパラメトリック推定）/ 第２章　回帰関数のノンパラメトリック推定（Ｎａｄａｒａｙａ‐Ｗａｔｓｏｎ（ＮＷ）カーネル推定量/ ＮＷカーネル推定量の漸近的性質　ほか）/ 第３章　セミパラメトリック推定法（パラメトリックモデル、ノンパラメトリックモデル、セミパラメトリックモデル/ 代表的なセミパラメトリックモデルと推定量　ほか）/ 第４章　回帰関数の関数型の検定（ノンパラメトリック回帰を使う検定/ 経験過程を使った検定　ほか）/ 第５章　ブートストラップ法（ブートストラップ法の考え方/ ブートストラップ標本とブートストラップ分布　ほか）

【著者紹介】
西山慶彦 : １９９６年名古屋大学情報文化学部講師。２００５年‐現在、京都大学経済研究所教授。専攻：計量経済学、数理統計学

人見光太郎 : １９９６年京都大学経済研究所講師。２０１１年‐現在、京都工芸繊維大学大学院工芸科学研究科教授。専攻：計量経済学、数理統計学（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）

（「BOOK」データベースより）

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  • takao

    読了日：2024/12/12

    ふむ

  • icon

    読了日：2023/07/11

    Lehman and Romano(2005)によるとすべての順序統計量の組は十分統計量でノンパラメトリックに完備(E[f(S)]=0 ならばf(S)=0)。密度関数のノンパラ不偏性はない。ノンパラの問題は次元の呪い、XとYの関係の不透明性、オーバーフィット。そこでセミパラ登場。link func specification test。買っても良いような気もする。

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