Pythonではじめるオープンデータ分析 経済統計の取得から、データハンドリング・可視化・分析まで Ks情報科学専門書

★★オープンなデータは“使ってこそ”価値がある★★

Pythonではじめる、社会を読み解くデータ分析の世界へ！
研究者・ジャーナリスト・ビジネスパーソン・公務員など、
データを活かしたいすべての人に贈るオープンデータ分析入門書の決定版！

政府統計（e-Stat）、有価証券報告書（EDINET）、米国の経済データ（FRBのFRED）、法人データ（gBizINFO）、etc...。
国内外の公的機関が提供するさまざまなデータを用い、データの取得・ハンドリング・可視化・分析の一連のプロセスを、Pythonで実践的に学びます。

「どこにデータがあるの？」
「どうやって取り出すの？」
「どう加工して、何が読み取れるの？」

そんな疑問を、豊富なコード例と実践事例からていねいに解説します。

【本書の特徴】
・Python初学者でも安心！
　＞データ分析の基礎（Pythonの基本操作・pandas・統計・可視化[Plotly]）を詳細に解説
・実データを用いた実践方式の分析！
　＞e-StatやFRBのFREDなどのさまざまなAPI活用方法を具体的に紹介
・社会・経済を読み解く力がつく！
　＞人口、家計、金融、企業データなど、多様な統計を活用
・すぐに実践できる！
　＞ソースコードをすべて公開しているので、分析をそのまま再現

【実践事例も充実】
・gBizINFOの法人データを使い、スタートアップ企業の立地を地図上で可視化
・e-Statを活用し、ふるさと納税による地方自治体の税収の影響をパネルデータ分析

【目次】
第1章 序論

第I部 Pythonデータ分析の基礎
第2章 データハンドリングとpandas
第3章 統計の基礎
第4章 データの可視化とPlotly
第5章 オープンデータとデータ取得

第II部 オープンデータ分析の基礎
第6章 オープンデータ・経済統計・公的統計
第7章 人口データの取得・可視化・分析
第8章 家計・生活・労働データの取得・可視化・分析
第9章 金融・市場データの取得・可視化・分析
第10章 国際統計・長期経済統計データの取得・可視化・分析
第11章 法人・産業データの取得・可視化・分析

第III部 オープンデータ分析の実践
第12章 gBizINFOの法人データを用いたスタートアップ企業の分析
第13章 e-statを用いたふるさと納税のパネルデータ分析

【著者紹介】
吉住遼 : 株式会社マネーフォワード所属。東京工業大学工学部卒業、同大学院社会理工学研究科修士課程修了。金融や医療・健康のデータ分析の経験を経た後、２０２５年現在、マネーフォワード総合研究所にてデータ分析業務に従事

原泰史 : 神戸大学大学院経営学研究科准教授。一橋大学イノベーション研究センター特任助手、政策研究大学院大学科学技術イノベーション政策研究センター（ＳｃｉＲＥＸセンター）専門職、フランス・パリ社会科学高等研究院日仏研究センター（ＣＥＡＦＪＰ／ＥＨＥＳＳ）ミシュランフェロー、一橋大学大学院経済学研究科特任講師を経て、２０２２年４月より現職。以下を兼務。政策研究大学院大学、一橋大学、早稲田大学、立命館大学、関西学院大学、文部科学省　科学技術・学術政策研究所客員研究員。一橋大学、学習院大学、金沢大学、立命館アジア太平洋大学（ＡＰＵ）非常勤講師（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）