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音楽で身につけるディープラーニング

北原鉄朗

Product Details

ISBN/Catalogue Number
ISBN 13 : 9784274231063
ISBN 10 : 4274231062
Format
Books
Publisher
Release Date
October/2023
Japan

Content Description

音楽の自動生成を題材にディープラーニングの代表的な手法を学ぶ。PythonとTensorFlowで音楽を学習してメロディを自動生成。音楽の基礎知識からGANによる楽曲生成までを解説。

目次 : 第1章 音楽を題材にディープラーニングを学ぼう/ 第2章 音楽データをPythonで読み書きしよう/ 第3章 長調・短調判定で学ぶ多層パーセプトロン/ 第4章 ハモリパート付与で学ぶRNN/ 第5章 メロディのデータ圧縮で学ぶオートエンコーダ/ 第6章 メロディモーフィングで学ぶVAE/ 第7章 多重奏生成で学ぶCNN/ 第8章 多重奏生成で学ぶGAN

【著者紹介】
北原鉄朗 : 2002年東京理科大学理工学部情報科学科卒業。現在、日本大学文理学部情報科学科教授。主な研究分野は音楽情報処理。身のまわりのさまざまな音をコンピュータが理解したり、つくり出したりする技術の開発に取り組んでいる(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)

(「BOOK」データベースより)

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Book Meter Reviews

こちらは読書メーターで書かれたレビューとなります。

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  • yyhhyy

    DL入門の事例と言えば画像ばかりなので音楽だとこういう畳み込みになるよ、というアプローチの紹介。詳細は別の本に譲るようなシンプルな構成。

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