初田哲男

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数理の窓から世界を読みとく 素数・ai.生物・宇宙をつなぐ 岩波ジュニア新書

初田哲男

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Product Details

Genre
：
Sciences&Physics
ISBN/Catalogue Number
：
ISBN 13 : 9784005009435
ISBN 10 : 4005009433
Format
：
Books
Publisher
：
岩波書店
Release Date
：
November/2021
Release Country
：
Japan
Co-Writer, Translator, Featured Individuals/organizations
:
柴藤亮介, 初田哲男 ,  

Content Description

数学を共通言語にさまざまな事象を理論的に解明する方法、数理。素数、ＡＩ（人工知能）、生物の進化、宇宙に存在する暗黒物質―数理を通して４つの異なる分野に挑んでいる若手研究者たちが、自らの進路選択の逸話や研究の魅力を交えながら、「数理」という同じ窓から見えるそれぞれの研究テーマを、みずみずしい感性で紹介します。

目次 : 序章―数理の窓から世界を眺める/ 第１章　「数のふしぎ」のその先へ（数のふしぎをみる実験/ 数の原子、「素数」　ほか）/ 第２章　人工知能に絵を描かせる方法（人工知能とは何か/ 生成モデルを作るとなぜ嬉しいか？　ほか）/ 第３章　数理で読みとく生物進化（生物の多様性に法則はあるか？/ 氏か育ちか　ほか）/ 第４章　暗黒物質の色は何色？―見えないモノを調べる方法（見えないモノの存在/ モノが見えるということ　ほか）

【著者紹介】
初田哲男 : １９５８年大阪生まれ。１９８６年京都大学大学院理学研究科博士課程修了（理学博士）。筑波大学物理学系助教授、京都大学大学院理学研究科助教授、東京大学大学院理学系研究科教授、理化学研究所主任研究員などを経て、現職は、理化学研究所数理創造プログラム（ｉＴＨＥＭＳ）プログラムディレクター、東京大学名誉教授。専門は理論物理学。１９９７年西宮湯川記念賞、２０１２年仁科記念賞、２０１４年文部科学大臣表彰（科学技術分野）、２０１６年東レ科学技術賞、などを受賞

柴藤亮介 : １９８４年埼玉生まれ。東京都立大学理学部物理学科卒業（原子核理論研究室）。同大学院博士後期課程単位取得退学。２０１３年に株式会社エデュケーショナル・デザイン（現アカデミスト株式会社）を設立し、２０１４年に国内初の学術系クラウドファンディングサイト「ａｃａｄｅｍｉｓｔ」を、２０１５年に学術系メディア「ａｃａｄｅｍｉｓｔ　Ｊｏｕｒｎａｌ」を公開。８年間で約１０００名の研究者、約１万５０００名の支援者が利用するサービスに成長（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）

（「BOOK」データベースより）

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Book Meter Reviews

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  • trazom

    読了日：2021/12/22

    数理という視点で数学・ＡＩ・生命・宇宙を解説する一冊。自分が高校生に戻った気分で読んでみる。数論幾何学と進化生物学の噛み砕いた解説はわかりやすく、これは大丈夫だ。一方、当然のようにして「暗黒物質候補としてＷＩＭＰを前提に論を進めます」という説明から始まるところをみると、宇宙物理に関して、今の中高生のレベルは相当高そう。数理的なアプローチの重要性は理解するが、現象を定式化し平衡解を求めるゲーム理論的な手法を、若い学生に早い段階から植え付けるのが望ましいのかに関して、私は懐疑的である。古い人間の戯言だが…。

  • mercury

    読了日：2022/03/10

    何を詳しく書くかということが私とは合わない。良くわからない本だった。素数とダークマターのところは楽しめた。

  • とりぞう

    読了日：2025/10/10

    「ダックスフンド＝Dachshundはドイツ語の直訳で『アナグマ狩り』という意味です」なんて話など。とりあえず「数理の窓から」の話については、あまり面白く感じられなかった。

  • Go Extreme

    読了日：2022/01/06

    数理の窓から世界を眺める 数のふしぎのその先へ： 数のふしぎをみる実験 数の原子「素数」 フェルマーの小定理 人工知能に絵を描かせる方法： 人工知能とは何か ＳＦ的人工知能の難しさ 機械学習で絵を描かせる：生成モデル 生成モデルを作るとなぜ嬉しいか？ いろいろな翻訳が可能になる 数理で読みとく生物進化： 生物の多様性に法則はあるか？ 氏か育ちか 突然変異で違いが生じる 偶然から必然へ 適応進化の法則と自然淘汰 暗黒物質の色は何色？ 暗黒物質の探し方―物理学者の挑戦 暗黒物質探査の今後―３つの戦略のシナジー

  • MrO

    読了日：2021/11/30

    数学、AI、生物進化、暗黒物質と、いろいろな分野の研究者の研究報告。本文も興味深いが、巻末のそれぞれのおすすめ本も読書欲を刺激する。

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