保科学世

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Ai時代の実践データ・アナリティクス アクセンチュアのプロが教える

保科学世

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Product Details

Genre
：
Business&Economics
ISBN/Catalogue Number
：
ISBN 13 : 9784532135065
ISBN 10 : 4532135060
Format
：
Books
Publisher
：
日経ＢＰＭ（日本経済新聞出版本部）
Release Date
：
August/2020
Release Country
：
Japan
Co-Writer, Translator, Featured Individuals/organizations
:
保科学世, アクセンチュアビジネスコンサルティング本 ,  

Content Description

データ解析は、ビジネス戦略・分析目的を明確にした上で行う必要があります。「発射台・的の設定」「データ分析」「業務展開」というデータサイエンスのプロセス全体を丁寧に解説しています。要因把握や予測に使われる「決定木分析」、より高精度の予測を行う「アンサンブル学習」、ＡＩ開発に必須の「ディープラーニング」など昨今のビジネスシーンに最適なトピックを収録しています。架空の銀行で分析業務に従事しているデータサイエンティストになったつもりで、機械学習を用いたデータ分析の一連の流れを体験できます。Ｐｙｔｈｏｎによるコーディング、サンプルデータを用います。分析の結果が理解されない、継続的な仕組みが構築できない、といった「ビジネス活用の際にぶつかりやすい壁」とその対処法を紹介します。

目次 : 第１章　課題定義・仮説立案/ 第２章　データ収集・加工・探索/ 第３章　分析モデルの構築１―古典的統計手法によるアプローチ/ 第４章　分析モデルの構築２―機械学習によるアプローチ/ 第５章　Ｐｙｔｈｏｎを用いた機械学習の実践/ 第６章　ＡＩ技術の利活用/ 第７章　ビジネス活用時にぶつかりやすい壁

【著者紹介】
保科学世 : アクセンチュアビジネスコンサルティング本部ＡＩグループ日本統括マネジングディレクター。慶應義塾大学大学院理工学研究科博士課程修了。博士（理学）。ＡＩ・アナリティクス部門の日本統括、およびデジタル変革の知見や技術を結集した拠点「アクセンチュア・イノベーション・ハブ東京」の共同統括を務める。ＡＩ　ＨＵＢプラットフォームや、業務領域ごとに体系化したＡＩサービス群「ＡＩパワード・サービス」、需要予測・在庫補充最適化サービスなどの開発を手掛けると共に、アナリティクスやＡＩ技術を活用した業務改革を数多く実現。著書多数。厚生労働省保健医療分野ＡＩ開発加速コンソーシアム構成員など歴任（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）

（「BOOK」データベースより）

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Book Meter Reviews

こちらは読書メーターで書かれたレビューとなります。

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  • わたなべ

    読了日：2020/12/19

    ビジネス上で行うデータ分析からAI活用までについて一通り網羅している印象。機械学習やDeep Learningについても書かれているが、古典的な統計的手法を中心に説明している。特にビジネス上でぶつかりやすい課題（Responsible AIやデータサイエンティストの人材確保難など）についても書かれていて参考になる。業務でデータ分析をする際に、教科書的な位置づけで使える本だと思う。

  • Taizo

    読了日：2021/08/15

    データ分析プロジェクトの進め方といったビジネス的な知見から、機械学習アルゴリズム・その精度評価・SHAPのような解釈手法といった技術的な側面まで広くカバーした一冊。何も知らないと言う人には厳しそうなので、DS専門職1年目の人やある程度経験のあるデータ分析部門の人あたりが対象なのかな、と。個人的に好印象なのは、話題のDL系ではなく、決定木系のアルゴリズム推しであること。特にLightGBMとRandam Forestの違いを明確に示したマトリックス図はさすがコンサルだなあと感銘を受けました。

  • contradiction29

    読了日：2022/07/26

    おもろい、実務でも全体像を捉えるのに使えそう

  • yyhhyy

    読了日：2021/02/23

    データ分析で用いられる手法の紹介。「実践」と書いてあるがどちらかという一般論。紹介範囲は広いが初学者には説明が足りないし、初学以上の人には特に目新しいことはなく、実用例も少ないためどういう読者が喜ぶのか自分にはわからなかった。でも紹介項目自体は悪くないと思う。

  • あか

    読了日：2021/11/13

    AIの基礎や活用方法がわかった。実践的なレベルでの記載はあまりなかった。あくまで入門用。

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