外資系コンサルのデータ分析技法 仮説思考と分析スキル

データドリブン型ビジネス人材になるためのＡＩ・データ活用のリテラシーをプロフェッショナルが解説。ＡＩ・データによる客観性と経験に基づいた主観性を融合した価値創出力を高める。「事実」を「数値として」伝える「共通言語」を手に入れる！

目次 : 生成ＡＩを使いこなしていくために/ データ分析プロセスの全体像〜課題定義/ データ分析のための仮説立案/ データの収集・加工・探索/ データ分析の基礎/ 統計解析・機械学習の基礎（１）クラスタ分析/ 統計解析・機械学習の基礎（２）回帰分析/ 統計解析・機械学習の基礎（３）決定木分析・アンサンブル学習/ 生成ＡＩを活用したデータ分析/ テキスト分析とＬＬＭ（大規模言語モデル）/ 分析結果の読み解き・解釈/ 分析モデルの運用・高度化/ データドリブン型人材を目指すに当たって

【著者紹介】
保科学世 : アクセンチュア株式会社　執行役員　シニア・マネジング・ディレクター。データ＆ＡＩグループ日本統括　ＡＩセンター長。アクセンチュア・イノベーション・ハブ東京共同統括。慶應義塾大学大学院理工学研究科博士課程修了。博士（理学）。アクセンチュアにてＡＩ・アナリティクス部門の日本統括、およびデジタル変革の知見や技術を結集した拠点「アクセンチュア・イノベーション・ハブ東京」の共同統括を務める。ＡＩ　ＨＵＢプラットフォームや、業務領域ごとに体系化したＡＩサービス群「ＡＩ　ＰＯＷＥＲＥＤサービス」などの開発を統括すると共に、アナリティクスやＡＩ技術を活用した業務改革を数多く実現。構成両同相保健医療分野ＡＩ開発加速コンソーシアム構成員などを歴任（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）