Book Meter Reviews

こちらは読書メーターで書かれたレビューとなります。

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• kaz

  読了日：2023/05/20

  ＡＩ活用の現状等、項目を眺めていても参考になる。ただし、詳しい反面、説明が冗長であるため、気になったところを拾い読み。終りの方の日本の独自性を活かした戦い方は、現在の日本の状況を考えればやむを得ないとは言え、やや尻すぼみ感がある。図書館の内容紹介は『なぜデータ・ＡＩを活用できないのか？　活用の「壁」を突破する手法からＡＩによる経営の高度化、データ・ＡＩ戦略と日本企業の戦い方まで、実例ベースの組織変革方法を解説する。ＡＩデータ活用度のチェックリスト付き』。

• 筋骨隆々丸

  読了日：2025/05/11

  流し読み。体系的に一般的なことが書かれている。

• アリア・スターク

  読了日：2024/10/16

  データ活用の重要性、当たり前だが数あるデータをベースに経営判断を行う、アクションを決める。AIが普及したことにより更なるステージが追加された。データを溜める→可視化する→可視化したデータを元に分析する→AIを活用して新たな知見を得る。結局AIは作業効率のためのツールであり、Excelやパワポと違わない。如何にしてAIを使うか。より高度な作業を使うことができる。どこまでできて、何をすべきか発想力がこれからは大事になる。この理想的な形に持っていくためのステップをこの本を通して学んだ。

• のっち

  読了日：2023/05/07

  AIを活用してビジネスに取り組むことは、これからの変化の早いビジネス環境では必須となりつつあるのかもしれない。AIに何を求めるかであるが、完璧を求めるのではなく、データ面からの助言役の位置付けであれば、大いに役立つであろう。 日本人は完璧を求める傾向があるが、少しずつ、しかし目標を明確にしてAIに取り組むことが重要である。 AIも自分で全てやるのではなく、JVなど多様な方策を進めていくことが重要。 日本人の英語に対する姿勢(ネイティブっぽさを求めがち)と似ている気がした。

• ts0818

  読了日：2022/09/18

  経済産業省のDXレポートで日本のデジタル化が遅れていることが分かってるから、AI活用における潜在的経済効果が大きいというも分かるし、そもそもデータサイエンティストの人材不足が甚だしいというのも分かるから、経営にデータ分析を取り入れようとしても難しいってことは言われなくても分かる気がする。日本が課題先進国というけれど、顕在化してる課題が多いのはあまり意味が無くて、どちらかというと潜在的な課題を発見する能力が高くなければアドバンテージにならんと思う。データを活用することの重要性は言われなくても分かるだろうし。

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