久保川達也

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データ解析のための数理統計入門

久保川達也

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Product Details

Genre
：
Sciences&Physics
ISBN/Catalogue Number
：
ISBN 13 : 9784320115514
ISBN 10 : 4320115511
Format
：
Books
Publisher
：
共立出版
Release Date
：
October/2023
Release Country
：
Japan
Co-Writer, Translator, Featured Individuals/organizations
:
久保川達也 ,  

Content Description

目次 : 確率モデル/ 確率変数と確率分布/ ２変数の同時確率分布/ 期待値と積率母関数/ 統計モデルとデータの縮約/ 大数の法則と中心極限定理/ 正規分布から導かれる分布/ パラメータの推定/ 仮説検定と信頼区間/ カイ２乗適合度検定と応用例/ 回帰分析―単回帰モデル/ 重回帰モデル/ ロジスティック回帰とポアソン回帰/ ベイズ統計とＭＣＭＣ法/ 分散分析と多重比較/ 分布によらない推測法/ 多変量解析手法

【著者紹介】
久保川達也 : １９８７年筑波大学大学院博士課程数学研究科修了。現在、東京大学大学院経済学研究科教授。理学博士。専攻：統計学（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）

（「BOOK」データベースより）

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Book Meter Reviews

こちらは読書メーターで書かれたレビューとなります。

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  • ぶう

    読了日：2024/02/09

    統計検定1級の参考書として人気の『現代数理統計学の基礎』の著者による、データ解析のための数理統計の基礎をわかりやすく解説する書籍。理論中心の前著と比較して難易度はやや下がり、統計検定準1級レベルを意識した内容となっている。統計検定準1級の公式テキストであるワークブックの代わりに使えるかとなると、時系列分析については書かれていないなど、教科書とし使うには若干足りない部分があるのは否めない。同じ内容でも違う角度から見れて理解が深まるので、公式ワークブックを補う副読本的な使い方をするのが良さそう。

  • MrO

    読了日：2024/03/03

    入門とは言え、それなりの数学的な素養というか、数式の色が見えないと、なかなかに厳しい。しかし、それを補うのが、ふんだんに用意されている練習問題で、解答も別ファイルながら詳しいものが用意されている。著者の誠実な人柄が反映している。ガチで理論的な背景を理解したい人むけ。

  • takao

    読了日：2025/08/15

    ふむ

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