中井悦司

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Tensorflowで学ぶディープラーニング入門 畳み込みニューラルネットワーク徹底解説

中井悦司

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Product Details

Genre
：
Architecture&Engineering
ISBN/Catalogue Number
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ISBN 13 : 9784839960889
ISBN 10 : 4839960887
Format
：
Books
Publisher
：
マイナビ出版
Release Date
：
September/2016
Release Country
：
Japan
Co-Writer, Translator, Featured Individuals/organizations
:
中井悦司 ,  

Content Description

こんな人におすすめ：機械学習、データ分析の専門家ではないけど興味がある、ディープラーニングのアルゴリズムがどうなっているのか知りたい、ＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗの公式サンプルコードだけでは、どう使っていいかわからない。ＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗを実際に動かしながら、「畳み込みニューラルネットワーク」の仕組みを理解しよう！

目次 : １　ＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗ入門（ディープラーニングとＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗ/ 環境準備/ ＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗクイックツアー）/ ２　分類アルゴリズムの基礎（ロジスティック回帰による二項分類器/ ソフトマックス関数と多項分類器/ 多項分類器による手書き文字への分類）/ ３　ニューラルネットワークを用いた分類（単層ニューラルネットワークの構造/ 単層ニューラルネットワークによる手書き文字の分類/ 多層ニューラルネットワークへの拡張）/ ４　畳み込みフィルターによる画像の特徴抽出（畳み込みフィルターの機能/ 畳み込みフィルターを用いた画像の分類/ 畳み込みフィルターを用いた手書き文字の分類）/ ５　畳み込みフィルターの多層化による性能向上（畳み込みニューラルネットワークの完成/ その他の話題）/ Ａｐｐｅｎｄｉｘ

【著者紹介】
中井悦司 : １９７１年４月大阪生まれ。理論物理学の研究に没頭する学生時代、大学受験教育に情熱を傾ける予備校講師の頃、そして、外資系ベンダーでＬｉｎｕｘエンジニアを生業にするに至るまで、妙な縁が続いて、常にＵｎｉｘ／Ｌｉｎｕｘサーバーと人生を共にする。その後、Ｌｉｎｕｘディストリビューターのエバンジェリストを経て、現在は、大手検索システム企業にてクラウド・ソリューションアーキテクトとして活動（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）

（「BOOK」データベースより）

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Book Meter Reviews

こちらは読書メーターで書かれたレビューとなります。

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  • syatsuzuka

    読了日：2017/02/05

    最初にこの本を読んだときはあまりしっくり感がありませんでしたが、オライリーの本を読んだ上で再読してみるとと、オライリーの本と同じような説明をしていることが分かりました。この本の導入部分はちょっと説明を端折りすぎな気も。 そして、全体像が分かったうえで、全体ステップのどのあたりがフレームワーク内の関数として提供されているのかがわかりましたが、記載されているサンプルコードについてはもやもや感がまだ残ります。和書ではまだあまりtfの本はでていないので、やはり洋書をあたった方がよいのかも。

  • Manabu Tokushima

    読了日：2017/09/15

    啓蒙書ではなく、専門書でもなく、ディープラーニングを根本から理解するための一般向け入門書。まあ、細かい点はまったく理解できないが啓蒙書には書かれていない実際の世界に触れることができる。

  • 藤田武彦

    読了日：2017/06/19

    初心者は、「ゼロから作るDeep Learning」の方がよさそう。 Tensor Flowは、GPUや並列計算を活用できるそうだが、そこは本書の対象外。

  • T2T3

    読了日：2017/04/21

    びっくりするくらいニューラルネットワークの基本的な部分について詳しく書かれた入門書。TensorFlowの使い方も丁寧に書かれている。TensorFlowのマニュアルの日本語版程度だと思って買ったので、いい意味で期待を裏切られた。ただこの分野は発展が激しいので、今買うと若干期待外れに終わるかも？（なんて言いつつ私も読了したのは結構最近ですが）流行りのRNNとか載ってないし。

  • jackkitte

    読了日：2017/06/06

    Deep Learningは何となくが分かるが、それを実際に動かして試してみたいという観点では、とても良い書籍です。 Googleが開発したTensroFlowというDeep Learning用オープンソースでプログラミングするのですが、懇切丁寧に書き方が記述されているので、プログラミングが得意でなくても全然問題ありません。Pythonで書かれています。

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