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ディープラーニングg検定(ジェネラリスト)最強の合格テキスト 明瞭解説+良質問題

ヤン ジャクリン

Product Details

ISBN/Catalogue Number
ISBN 13 : 9784815611675
ISBN 10 : 481561167X
Format
Books
Release Date
October/2021
Japan
Co-Writer, Translator, Featured Individuals/organizations
:
上野勉 ,  

Content Description

AI講師・専門家が教える体系的で懇切丁寧な解説!圧倒的な質と量を誇る、厳選問題&巻末模擬試験!最新のシラバスに完全対応!

目次 : 1 人工知能(人工知能(AI)の定義/ 人工知能と機械学習の関係性 ほか)/ 2 機械学習(機械学習の基礎概念/ 各種の機械学習(教師あり学習・教師なし学習・強化学習) ほか)/ 3 ディープラーニングの基礎概念と応用技術(ディープラーニングの復習/ ニューラルネットワークの学習の仕組み ほか)/ 4 ディープラーニングの研究分野(一般物体認識/ 物体検出の具体的な手法 ほか)/ 5 ディープラーニングの応用に伴う社会的課題(AIプロジェクトの計画と進め方/ データの収集・加工・利用 ほか)/ 模擬試験

(「BOOK」データベースより)

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Book Meter Reviews

こちらは読書メーターで書かれたレビューとなります。

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  • nbhd

    この本を読んで、ぼくの厨二心をもっともくすぐった言葉は『メル周波数ケプストラム係数』だった。ChatGPTに簡潔に解説してもらうと「メル周波数ケプストラム係数は、音声や音響信号処理で使用される特徴抽出手法の一つです。メル尺度で周波数を変換し、対数を取った後に離散コサイン変換を行い、その係数を得ます。主に音声認識や話者識別などに利用され、人間の聴覚に基づいた特徴を抽出します。」とのこと。つまり、いまや生活のありとあらゆるところに、メル周波数ケプストラム係数があふれているっていうことだ。さっき初めて知ったよ。

  • キョートマン

    別にG検定を受けなくても、この分野のことが体系的に学べて良い本だと思う。ただ、誤字脱字が多くてそこが少し気になる。

  • アツシ

    日本ディープラーニング協会の公式テキストよりも解説が丁寧でわかりやすく、問題も回答が赤字で赤い下敷きで隠しながら読める事からとても良かった。 但しこの本だけでは試験対策として十分とは思えない。別に問題集などで補完する必要を感じました。 何とかギリギリでこの本だけで合格できたので、追記しておきます。

  • moco

    初心者にもわかりやすかったし、演習問題や模擬試験も付いているのもありがたかった。

  • ᚹγअәc0̸א

    G検定に限らず、AI系の基礎知識の学習にかなり良さげ。 他の類著に比べて説明量多めなのが有難い。特に強化学習の項目。数式を示していただいてるおかげで、SARSAとQ学習の異同がわかりやすかった。

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