マスクド・アナライズ

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会社で使えるchatgpt ゼロからはじめるai業務改善の教科書

マスクド・アナライズ

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Product Details

Genre
：
Business&Economics
ISBN/Catalogue Number
：
ISBN 13 : 9784492047798
ISBN 10 : 4492047794
Format
：
Books
Publisher
：
東洋経済新報社
Release Date
：
September/2024
Release Country
：
Japan
Co-Writer, Translator, Featured Individuals/organizations
:
マスクド・アナライズ ,  

Content Description

「プロジェクトチーム立ち上げ」から「データ基盤整備」「開発＆実装」「効果測定」まで、プロンプトだけではない成果を出せるノウハウを公開。あなたの会社もＡＩで強くなれる。ＧＰＴ‐４０など最新情報に対応！三井住友海上火災保険、ライオン、住友生命保険、ベネッセホールディングス他、企業の導入事例を２０社超紹介！

目次 : 第１章　ＣｈａｔＧＰＴを知る/ 第２章　ＣｈａｔＧＰＴを使う/ 第３章　“仕事”で使えるＣｈａｔＧＰＴ/ 第４章　“会社”で使えるＣｈａｔＧＰＴ/ 導入企業の活用事例/ 最終章　人間に残された仕事は“土下座”だけなのか？/ 付録　もっとＣｈａｔＧＰＴを使いこなす

【著者紹介】
マスクド・アナライズ : ＡＩコンサルタント。ＡＩスタートアップ社員として、ＡＩやデータサイエンスについてＳＮＳによる情報発信で注目を集める。退職後は独立し、企業におけるＣｈａｔＧＰＴ及び生成ＡＩの導入活用やＤＸ（デジタル・トランスフォーメーション）を支援している。企業研修において、ＪＲ西日本、Ｓｉｅｍｅｎｓ　Ｈｅａｌｔｈｉｎｅｅｒｓ（シーメンスヘルスケア）、日立製作所などの実績がある。イベント登壇はソフトバンク、特許庁、マクニカ、ＨＥＲＯＺなど多数。記事連載はＩＴｍｅｄｉａ　ＮＥＷＳ、ＡＳＣＩＩ　ＳＴＡＲＴＵＰ、Ｂｕｓｉｎｅｓｓ　Ｉｎｓｉｄｅｒ　Ｊａｐａｎｓ、エンジニアｔｙｐｅがある。解説動画として地方創生カレッジ（内閣府）、ＮｅｗｓＰｉｃｋｓ　Ｌｅａｒｎｉｎｇに出演。東京大学と武蔵野大学にて、特別講義を実施している（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）

（「BOOK」データベースより）

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Book Meter Reviews

こちらは読書メーターで書かれたレビューとなります。

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  • masshib

    読了日：2025/02/18

    会社で生成ａｉをどあに有する際のガイドラインの紹介など、組織において正式導入する際にネックとなりがちな部分について紹介されており有益。また、導入企業での活用についても紹介。代行、強化、自動の３つの型と調査、生成、対話、チェック、分析、プログラミングの６つの系統に整理して議論を展開解説されており、この組み合わせの中でどのようにaiを活用するのか示されている。

  • kaz

    読了日：2025/09/13

    個人が利用するに当たってのノウハウではなく、あくまで会社で導入するに当たっての考え方を説明するもの。図書館の内容紹介は『プロジェクトチーム立ち上げからデータ基盤整備、開発＆実装、効果測定まで、企業におけるＣｈａｔＧＰＴ導入のためのノウハウを公開。ライオン、住友生命保険、ベネッセホールディングスなどの事例も20社超紹介する』。

  • dahatake

    読了日：2024/10/27

    企業のDXやIT担当者にお勧めの内容。 Promptの実務的な例示よりは、新技術を以下にして組織に浸透させていくかの内容の価値が高い。 生成AIの社会や企業・組織での活用は始まったばかり。今後この内容は更に濃く具体的なものに進化していくと思う。

  • Toropi

    読了日：2025/09/21

    本書はChatGPTを企業で活用するための実践的なガイドであり、個人の業務改善から組織全体への導入までを網羅している。 プロンプト例は少なめで、実装寄りの技術的な解説は控えめである。 導入時のリスクや注意点は記載されているが、具体的な推進例は少ない。

  • meep

    読了日：2025/03/29

    社内での生成AI活用する施策を検討する立場で読んだ。実例を広く網羅しているのは参考になる。ただあまり具体的ではない。実装寄りの話はほとんどない。インタビュー情報もあるが期待しているよりは表面的な情報が多かった。社内での生成AIの取り組みで苦労しそうなポイントが列挙されているが、この本ならではの新たな視点は見つけられなかった。

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