Excelとrで学ぶ ベイズ分析の基本(仮)

ベイズ分析の核となる事前分布と事後分布の考え方からマルコフ連鎖モンテカルロ法を用いたサンプリング技術まで。本書では、多くの人にとって親しみやすいＥｘｃｅｌと、データサイエンスの強力なツールＲを使って、ベイズ分析の基本を試して結果を見ながら実践的に身をつけることができます。

目次 : 第１章　ベイズ分析とＲ：概観/ 第２章　二項分布の事後分布の生成/ 第３章　ベータ分布の本質/ 第４章　グリッドサーチとベータ分布/ 第５章　母数が複数あるグリッドサーチ/ 第６章　ベイズ統計学の手法を使った回帰/ 第７章　名義変数の処理/ 第８章　ＭＣＭＣサンプリング/ 付録Ａ　ＲＳｔａｎとｒｅｔｈｉｎｋｉｎｇパッケージのＷｉｎｄｏｗｓプラットフォームへのインストール方法/ 付録Ｂ　用語集

【著者紹介】
長尾高弘 : １９６０年生まれ。東京大学教育学部卒。英語ともコンピュータとも縁はなかったが、大学を出て就職した会社で当時のＰＣやらメインフレームやらと出会い、当時始まったばかりのパソコン通信で多くの人と出会う。それらの出会いを通じて、１９８７年頃からアルバイトで技術翻訳を始め、その年の暮れには会社を辞めてしまう。１９８８年に株式会社エーピーラボに入社し、取締役として９７年まで在籍する。１９９７年に株式会社ロングテールを設立して現在に至る

上野彰大 : 東京大学生命科学研究科修了。大阪府堺市出身。新卒でＩＧＰＩ（経営共創基盤）に入社した後、２０１８年１２月に次世代オンライン薬局を運営するＰｈａｒｍａＸ株式会社（旧株式会社ＹＯＪＯ　Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｉｅｓ）を共同創業。エンジニアリング責任者。また、アプリケーション設計・実装、統計・機械学習、ブロックチェーン、量子コンピュータなど、ＩＴを中心に幅広く調査・実践するコミュニティ「ＳｔｕｄｙＣｏ」運営者の１人（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）