バーナード・マー

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生成ai活用の最前線 世界の企業はどのようにしてビジネスで成果を出しているのか

バーナード・マー

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Product Details

Genre
：
Business&Economics
ISBN/Catalogue Number
：
ISBN 13 : 9784492558454
ISBN 10 : 4492558454
Format
：
Books
Publisher
：
東洋経済新報社
Release Date
：
March/2025
Release Country
：
Japan
Co-Writer, Translator, Featured Individuals/organizations
:
クニエデジタルトランスフォーメーション担, バーナード・マー ,  

Content Description

ＡＩ活用の世界的権威、バーナード・マー氏による１００以上の事例に基づくインサイト。豊富な実績を積んだクニエとＮＴＴデータ数理システムのコンサルタントによる、生成ＡＩの原理と実践導入のノウハウを記した日本語版解説付き。

目次 : 第１部　ＡＩ革命の幕開け（生成ＡＩの解明―新たなフロンティア/ 生成ＡＩの進化の軌跡を辿る/ 社会とビジネスエコシステムの革新/ 生成ＡＩのリスクと管理すべき４つの課題/ 生成ＡＩが職業に与える影響）/ 第２部　生成ＡＩの活用（メディアとエンターテインメントの新時代/ 広告とマーケティング―創造性とＡＩの架け橋/ インテリジェントシステムを通じた顧客エンゲージメントの再構築/ 新たな小売業の世界―バーチャル試着、ＡＩショッピングアシスタントの台頭とその先/ パーソナライズされた学習―教育の未来/ 医療の変革―パーソナライズされたアドバイスから業務改善まで/ ビデオゲームの設計とテスト―生成ＡＩアプローチ/ 法律分野におけるＡＩ活用―ＡＩによる文書作成とレビューの支援/ 未来を創る―デザインと開発におけるＡＩの活用/ 銀行業と金融サービス―ＡＩの持つ破壊的なカ/ コーディングとプログラミング―生成ＡＩ導入による革命/ 生成ＡＩの力を活用して得られるデータインサイ卜）/ 第３部　生成ＡＩとの前進（生成ＡＩ導入の成功の鍵/ 生成ＡＩの進化の未来）

【著者紹介】
バーナード・マー : ビジネスおよびテクノロジー分野における世界的に著名な未来学者、インフルエンサー、そして思想的リーダーであり、人類のためにテクノロジーを活用することに情熱を注いでいる。多くの受賞歴があり、国際的なベストセラー作家として２０冊以上の著書を執筆。『フォーブス（Ｆｏｒｂｅｓ）』誌で定期的にコラムを執筆するほか、世界的に知られる多くの組織に助言を行っている。ソーシャルメディアチャンネルやニュースレターを通じて総計４００万人のフォロワーを持ち、リンクトイン（Ｌｉｎｋｅｄｌｅ）によって世界のトップ５のビジネスインフルエンサーに選ばれた。組織やその経営チームが将来のトレンドに備え、成功するための戦略を構築するアドバイザーとしても活躍（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）

（「BOOK」データベースより）

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Book Meter Reviews

こちらは読書メーターで書かれたレビューとなります。

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  • owlsoul

    読了日：2025/10/18

    生成AIが実現する新たな社会環境は、極めてパーソナライズされたものになる。各個人がプロンプトを入力することによって、それぞれの状況に特化した情報やサービスを得られる世界。人間にとってのAIが、あくまでもツールの領域にとどまってくれるならば、それをどのように活かすかは我々の今後にかかっている。AIがどれだけ人間を模倣しても、本物の倫理観や共感力、文化的理解力を持つことは難しい。必要なのはAIを使いこなす技術と、そこから得た生成物を評価・編集するための教養。やはり人文学が再評価される時代が来たのかもしれない。

  • a*u*a*i*n34

    読了日：2025/06/30

    仕事本、あまり目新しい発見は無し。

  • andaseizouki

    読了日：2025/04/11

    生成AIがどのように活用されているかの事例を、目的や業界ごとに整理し示してくれている。ツールの事例もたくさん載っているので現状の辞典的な使い方としてはいいかもしれない。ただ、そこまでの真新しさはなかったのは、まだまだ生成AIを活用・応用した面白い事例が増えていく可能性があるからだと信じたい。この本でも述べているが、生成AIに全てお任せしてしまおうという考えではなく、いかに補完し合えるかがポイントである。使いこなすために、自ら手を動かし続けることが大切である。

  • Go Extreme

    読了日：2025/03/30

    基本技術: 生成AI ニューラルネットワーク トランスフォーマー ディープラーニング 機械学習 自然言語処理 説明可能性 ハルシネーション 応用分野と活用例: カスタマーサービス コンテンツ生成 マーケティング 教育 医療 音楽生成 画像生成 ゲーム開発 ビジネス革新と効果: 業務効率化 パーソナライズ化 顧客体験 新規事業開発 エコシステム 組織改革 リスクと課題: データプライバシー バイアス 偽情報 倫理問題 法的整備 未来展望と成功要因: 持続可能性 技術革新 スキルアップ リーダーシップ

  • みやび

    読了日：2025/09/15

    よい。

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