ディープラーニング ニュートン新書

人工知能の中核となる技術「ディープラーニング」。その誕生から発展、基盤となる技術の仕組みや、将来的に活用が期待される分野、現在抱える問題点まで、ディープラーニングのすべてがわかる入門書。難しい数式を極力省き、わかりやすい日常的な例を用いて、ディープラーニングの基礎となる「ニューラルネットワーク」の仕組みなどを解説。実用されているプロジェクトと関連づけて紹介。

目次 : 第１章　ディープラーニング入門/ 第２章　基本的概念/ 第３章　ニューラルネットワーク：ディープラーニングの基礎となる構成要素/ 第４章　ディープラーニング小史/ 第５章　畳み込みニューラルネットワークと再帰型ニューラルネットワーク/ 第６章　関数の学習/ 第７章　ディープラーニングの未来

【著者紹介】
ジョン D.ケレハー : ダブリン工科大学コンピュータサイエンス教授および同大学の情報コミュニケーションエンターテインメント研究所のアカデミックリーダーを務める。人工知能、自然言語処理および機械学習の分野において２０年以上の研究経験と教歴を誇る

柴田千尋 : 法政大学理工学部創生科学科准教授。博士（工学）。東京大学大学院工学系研究家博士課程修了。専門は、機械学習の理論と応用。最近の研究テーマは、ディープラーニングを用いた自然言語処理や画像認識など

久島聡子 : １９９５年、東京外国語大学外国語学部英米語学科卒業。２００１年よりアメリカ、カリフォルニア州サンフランシスコのベイエリア在住。翻訳歴１７年（企業内を含む）、ビジネス、法務、金融、特許、ＩＴ、コンピューター、情報通信、環境を含む多岐にわたる分野で翻訳実績がある（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）