実践data Scienceシリーズ データ分析のためのデータ可視化入門 Ks情報科学専門書

全世界のＲユーザーが絶賛したベストセラーがついに翻訳！！可視化の奥深さを、すべての人に。ｇｇｐｌｏｔとｔｉｄｙｖｅｒｓｅの事前知識ゼロでも、すぐに実践できる！データを可視化する手順と意図が一冊で学べる！

目次 : 第１章　データを見る/ 第２章　さあ、始めよう！/ 第３章　プロットを作る/ 第４章　正しい数値の示し方/ 第５章　データの整形・ラベル・メモの追加/ 第６章　モデルデータの可視化/ 第７章　地図を描画する/ 第８章　プロットを整える/ 付録Ａ

【著者紹介】
キーラン・ヒーリー : デューク大学教授（社会学）

瓜生真也 : 国立環境研究所において、空間解析や行政・ウェブ・アンケートデータのテキスト分析、画像を用いた機械学習モデルの開発に従事

江口哲史 : ２０１３年に愛媛大学にて博士（理学）を取得。日本学術振興会特別研究員を経て、２０１６年より千葉大学予防医学センター助教。専門は質量分析計による環境試料中の微量低分子化合物の計測。健康指標と対象化合物の関係解析にも取り組んでおり、データの解析に普段からＲを利用している

三村喬生 : ２０１３年に東京農工大学にて博士（工学）を取得。日本学術振興会特別研究員を経て、２０１７年より量子科学技術研究開発機構放射線医学総合研究所にて研究員として勤務。鳥類・霊長類の神経行動学を専門とし、脳機能イメージングと社会行動の統計モデリングに取り組む。２０１７年より国内最大規模のＲ勉強会Ｔｏｋｙｏ．Ｒの運営チームに参加し、初級・中級者向けのＲチュートリアルを担当している（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）