Book Meter Reviews

こちらは読書メーターで書かれたレビューとなります。

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• nbhd

  読了日：2025/05/01

  良い意味で、かなり賢い本だった。AI時代の、「人間の分」と「AIの分」との「分際」を冷静に定義し、AI共生を考える。その方法はシンプルで、各種業務を以下の4象限マトリクスに整理するというもの。縦軸に、データ化容易／データ化困難をとり、横軸に、ロジック化・ルール化容易／ロジック化・ルール化困難をとる。とすると、効率化しやすい／しにくい、高度化しやすい／しにくい、の4象限が出来る。あとは、やれることをやればいい、という成り行きだ。マトリクス扱える人って、賢いよなー。

• Go Extreme

  読了日：2025/01/23

  業務効率化： 効率化しやすい業務ーデータ化が容易・技術的な調査や助言 マーケティング業務のデジタル化 データ活用の効果： データ収集と分析 財務予測と販売計画 販促活動： ブローシャー作成 顧客満足度の向上ー質問応答やフィードバックの効率的管理 分類とAI技術適用： 業務分類ー効率化・高度化・データ化困難 導入効果ー自動化やクイックウィン プライバシーと情報管理： 情報ソースの信頼性 ナレッジ検索システム： 検索の効率化 情報の蓄積と共有 カスタマーサポート： 多言語対応の実現 個別最適化されたガイダンス

• kaz

  読了日：2025/07/13

  気になる部分を飛ばし読み。実際の業務で生成ＡＩを活用する方法について、多少イメージを持つことができた。図書館の内容紹介は『ビジネスやオペレーションをどう変えていくのか。何をＡＩに任せ、何を人が担うのか。営業から人事、経営企画まで、８部署50業務における生成ＡＩ導入プロジェクトの進め方を徹底解説する』。

• ゼロ投資大学

  読了日：2025/03/21

  AIを導入することによって、生産性を高められる領域でAIを活用していくことが必要だ。人にはできないが、AIにできる領域を探して、仕事を任せると良い。業務を分類化して、効率化・簡易化できる作業を積極的にAIに任せていこう。

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