Book Meter Reviews

こちらは読書メーターで書かれたレビューとなります。

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• hayataka

  数式少なめ文字多めの入門書。基本となる手法だけでなく、データ分析全体フローもちゃんと記載されている。ただ、2016年と古いので、手法は新しい書籍をあたってアップデートした方がいい。

• Keita Yoshikawa

  読了日：2016/06/26

  「データ・アナリティクス」とやらが今まで以上に重要になってくる、と聴いたことがあるけど、うっすらとしかわかっていない、という(私のような)方にお勧めしたい本。前半に、データ分析をめぐる基礎知識とビジネス背景、分析基盤が解説され、後半に具体的な実践方法が述べられている。"これからのビジネスパーソンは「機械からのデータ」に真剣に向かわねばならなくなる"という現実をひしひしと感じている今日この頃、どうせ避けて通れないのであれば今からでも少しずつ勉強したい。なお、アクセンチュアの取り組みも随所に紹介されている。

• スドール

  読了日：2020/05/04

  データ分析プロジェクトの進め方等、概要を把握することができた。データ分析手法はアソシエーション分析などが記載されているが、それほど深い解説ではないためこれ一冊で実践できるかは微妙なところである。

• 6haramitsu

  読了日：2017/03/01

  前半「データアナリティクスの基礎」は参考になった。世の企業はこうやってデータ分析して経営や改善を積み重ねて努力してるのね〜もうKKD(経験勘度胸)の時代じゃないのね〜と思いきや、データ分析する仮説は現場の感覚をヒアリングしてということ。確かに数字あそびしてると「ビジネスは会議室で起こってるんじゃない、現場で起こってるんだ！」的な事になります。統計手法もちょっと分かっていきたいなぁ。

• Yuta

  読了日：2016/08/21

  ビッグデータという言葉が流行し、データが溢れる現代において、これらを自分の武器・競争優位にすべく、業務に関わるビジネスパーソンが自分たちがデータ分析を実践するという目的で書かれた本。今行っている行業務の多くはいずれ人工知能などにより代替されると言われるが、それは同時に新しい仕事を生み出す。そのため、そういった新しい技術を学び使いこなし、人が分析すべきものは何か、機会の方が優れた分析および判断ができる部分はどこかを決断し活用できる人間が優位に立つ。データに意志と価値を与えるのは人間である。

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