Pythonからはじめるアルゴリズムトレード 自動売買の基礎と機械学習の本格導入に向けたPythonプログラミング

Ｐｙｔｈｏｎで実現する効率的トレード。自動売買の基礎を習得し、機械学習、深層学習を用いてマーケットの動きを予測。

目次 : １章　Ｐｙｔｈｏｎとアルゴリズムトレード/ ２章　Ｐｙｔｈｏｎインフラストラクチャ/ ３章　金融データの処理/ ４章　ベクトル化バックテストの習得/ ５章　機械学習を用いたマーケットの動きの予測/ ６章　イベントベース・バックテストのためのクラスの作成/ ７章　リアルタイムデータとソケットを扱う/ ８章　ＯａｎｄａでのＣＦＤトレード/ ９章　ＦＸＣＭでのＦＸトレード/ １０章　トレードオペレーションの自動化/ 付録

【著者紹介】
イーブ・ヒルピシュ : 金融データサイエンス、ＡＩ、アルゴリズムトレード、金融工学用のオープンソース技術を専門とするＴｈｅ　Ｐｙｔｈｏｎ　Ｑｕａｎｔｓの創立者兼ＣＥＯ。自前の戦略実行アルゴリズムによって人工知能を活用する企業Ｔｈｅ　ＡＩ　Ｍａｃｈｉｎｅの創立者兼ＣＥＯでもある。計算ファイナンスの非常勤教授であり、ＣＱＦプログラムでアルゴリズムトレードについて講義している。また、「Ｐｙｔｈｏｎ　ｆｏｒ　Ａｌｇｏｒｉｔｈｍｉｃ　Ｔｒａｄｉｎｇ」および「Ｐｙｔｈｏｎ　ｆｏｒ　Ｃｏｍｐｕｔａｔｉｏｎａｌ　Ｆｉｎａｎｃｅ」の大学認定証につながる最初のオンライントレーニングプログラムのディレクターも務める

村上振一郎 : 京都大学大学院理学研究科修了。大手ＳＩｅｒで勤務し、要件定義・設計・開発・テストならびにトラブルシューティングなど、幅広い経験を経た後、日本株のシステム運用に従事。運用モデルの開発およびシステム基盤の保守・運用を行う。現在は香港を拠点とするヘッジファンドのリスク部門にて勤務（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）