Pythonスクレイピングの基本と実践 データサイエンティストのためのwebデータ収集術 Impress Top G

基本からベストプラクティス、実例までデータサイエンスの教授が解説！ＨＴＴＰ／ＨＴＭＬ／ＣＳＳといった基本技術の仕組み、フォーム／ログイン／Ｃｏｏｋｉｅ／ＪａｖａＳｃｒｉｐｔへの対応、クローラーの開発、データサイエンス指向の事例まで収録。

目次 : 第１部　Ｗｅｂスクレイピングの基礎（イントロダクション―スクレイピングの考え方、Ｐｙｔｈｏｎの準備/ ＨＴＴＰでＷｅｂと対話してみよう―ＨＴＴＰとｒｅｑｕｅｓｔｓライブラリの基本事項/ Ｗｅｂのスープをかき回そう―ＨＴＭＬ＋ＣＳＳページからの情報収集の基本）/ 第２部　高度なＷｅｂスクレイピング（ＰＯＳＴメソッドやクッキーなどへの対処法/ ＪａｖａＳｃｒｉｐｔへの対処法/ スクレイピングからクローリングへ―Ｗｅｂクローラー開発のポイント）/ 第３部　Ｗｅｂスクレイピングの実践入門（管理と法律に関する問題/ 有用なツールとベストプラクティス/ データサイエンス指向の実践サンプル―ファッションデータ／ニュース記事／商品レビューなどの収集と分析）

【著者紹介】
セッペ・バンデン・ブルーク : ベルギーのルーヴァンカトリック大学経済経営学部でデータサイエンスとプロセスサイエンスを専門とする助教授。ビジネスデータマイニング、ビジネスアナリティクス、機械学習、プロセス管理、プロセスマイニングを研究の対象としており、その成果を国際的な学術誌やトップカンファレンスで発表している。また、高度なアナリティクス、ビッグデータ、情報管理コースの授業に加え、業界や企業を対象とした講義も熱心に行っている

バート・バエセン : ベルギーのルーヴァンカトリック大学でビッグデータとアナリティクスの教授を務めるほか、イギリスのサウサンプトン大学でも講師として教壇に立っている。ビッグデータとアナリティクス、信用リスクモデリング、不正検出、マーケティングアナリティクスなど幅広い分野の研究を手がけており、２００以上の科学論文や数冊の著書を執筆（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）