因果推論入門 ミックステープ基礎から現代的アプローチまで

ＤＡＧ、潜在アウトカム因果モデル、マッチング、回帰不連続デザイン、操作変数法、パネルデータ分析、差分の差デザイン、合成コントロール法。「因果推論×プログラミング」による研究デザイン入門の決定版。

目次 : 第１章　導入/ 第２章　確率と回帰の概要/ 第３章　非巡回的有向グラフ/ 第４章　潜在アウトカム因果モデル/ 第５章　マッチングと層別化/ 第６章　回帰不連続デザイン/ 第７章　操作変数/ 第８章　パネルデータ/ 第９章　差分の差デザイン/ 第１０章　合成コントロール法/ 第１１章　結論

【著者紹介】
加藤真大 : 東京大学経済学研究科を中退後、２０２０年に東京大学情報理工学系研究科を修了。２０２０年株式会社サイバーエージェントに入社。機械学習や計量経済学の手法の研究開発に従事

河中祥吾 : ２０２１年奈良先端科学技術大学院大学先端技術研究科博士課程修了後、サイバーエージェント入社。小売領域におけるグロースマーケティングに向けた分析・効果検証およびデータ基盤構築に従事

白木紀行 : ２００９年慶應義塾大学大学院修士課程修了後、日本銀行入行。日本経済や金融市場の分析・予測、金融政策や国際金融規制の効果検証などに携わる。２０２１年株式会社サイバーエージェント入社。Ｄａｔａ　Ｓｃｉｅｎｃｅ　Ｃｅｎｔｅｒ小売ＤＸＬａｂ室長として、機械学習や統計モデリングの手法を用いたコンサルティング・研究に従事。２０２３年より厚生労働省政策企画官として、ＥＢＰＭや統計業務の改善に取り組む

冨田燿志 : ２０１９年東京大学大学院経済学研究科修士課程修了、２０２０年サイバーエージェント入社。ＡＩ　Ｌａｂ経済学社会実装チームにて、マーケットデザインの研究・社会実装に取り組む。主な興味分野は、ゲーム理論、マッチング理論、マーケットデザイン、およびそれらの応用・社会実装

早川裕太 : ２０１９年東京工業大学情報理工学院修士課程修了後、サイバーエージェント入社。アドテク領域にて分析及び研究開発に従事。２０２０年より小売との協業事業において、ＰＯＳデータを活用した広告配信プロダクトの立ち上げに参画。現在も小売企業のデータを用いたデジタルマーケティングの改善やリテールメディア化の推進に取り組む

兵頭亮介 : ２０２１年早稲田大学基幹理工学研究科修士課程修了後、サイバーエージェン卜入社。小売との協業事業において、データサイエンスや機械学習の応用に取り組む

藤田光明 : ２０１８年東京大学経済学研究科修士課程修了後、サイバーエージェント入社。Ａｌ事業本部Ｄｙｎａｌｙｓｔにて広告配信アルゴリズムの開発・実装やチームマネジメント、研究開発に従事し、研究組織Ａｌ　Ｌａｂとの共著論文はＷＷＷなどの国際学会に採択。現在は小売ＤＸ領域にて、経済学を活用した新規事業の立ち上げ中

邊土名朝飛 : ２０２１年長岡技術科学大学大学院工学研究科修士課程修了後、サイバーエージェント入社。同子会社の株式会社Ａｌ　Ｓｈｉｆｔ、およびＡｌ　Ｌａｂにて音声対話システムの研究開発に従事

森脇大輔 : ２００６年東京大学経済学部卒業、内閣府入府。経済対策のとりまとめ、国会対応、経済財政白書や月例経済報告の作成、統計改革などに携わる。２０１７年株式会社サイバーエージェン卜に中途入社。研究開発組織Ａｌ　Ｌａｂにおいて、経済学やデータサイエンス、機械学習を用いたアルゴリズム開発、社会実装プロジェクトを実施。２０２１年より経済学社会実装チームリーダー。ＥＢＰＭ推進のためのプラットフォーム「ＥＢＰＭデータベース」管理人。経済学博士（ニューヨーク州立大学アルバニー校）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）