データ指向アプリケーションデザイン 信頼性、拡張性、保守性の高い分散システム設計の原理

現代の分散システム設計においてデータの扱いは重要な課題です。本書は、データを処理し、保存するさまざまなテクノロジーの特性を詳述することで、ツールの長所と短所を理解し、システムの課題と使用するアプリケーションに適した選択肢の発見を助けます。本書では、データの量や複雑さ、変化が課題となるアプリケーションを「データ指向」と名づけ、データ指向アプリケーションの設計を支える基本的な概念を解説します。そしてレプリケーション、パーティション、トランザクションなど分散データベースについて扱い、さらにバッチ処理、ストリーム処理など、データセットの取り出しや結合について解説します。データ処理のテクノロジーを総覧し、特性やトレードオフを詳述する本書はソフトウェアエンジニア、アーキテクト必携の一冊です。

目次 : 第１部　データシステムの基礎（信頼性、スケーラビリティ、メンテナンス性に優れたアプリケーション/ データモデルとクエリ言語/ ストレージと抽出/ エンコーディングと進化）/ 第２部　分散データ（レプリケーション/ パーティショニング/ トランザクション/ 分散システムの問題/ 一貫性と合意）/ 第３部　導出データ（バッチ処理/ ストリーム処理/ データシステムの将来）

【著者紹介】
マーティン・クレップマン : イギリス、ケンブリッジ大学の分散システム研究者。以前はＬｉｎｋｅｄＩｎやＲａｐｐｏｒｔｉｖｅなどのインターネット企業でソフトウェアエンジニア兼起業家として、大規模なデータインフラストラクチャに取り組んできた。カンファレンスのスピーカー、ブロガー、そしてオープンソースのコントリビューターでもある

斉藤太郎 : 東京大学理学部情報科学科卒。情報理工学Ｐｈ．Ｄ。データベース、大規模ゲノムデータ処理の研究に従事。その後、スタートアップであるＴｒｅａｓｕｒｅ　Ｄａｔａ（２０１９年現在ではＡｒｍに買収され、Ａｒｍ　Ｔｒｅａｓｕｒｅ　Ｄａｔａとなっている）に加わり、アメリカ、シリコンバレーを拠点に活動中。日本データベース学会上林奨励賞受賞。ＯＳＳを中心にプログラミングやデータ処理を簡単にするためのプロダクトを作成している

玉川竜司 : Ｓｋｙ株式会社でソフト開発を行っている（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）