Pythonデータサイエンスハンドブック

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Product Details

Genre

：

Architecture&Engineering

ISBN/Catalogue Number

：

ISBN 13 : 9784873118413
ISBN 10 : 4873118417

Format

：

Books

Publisher

：

オライリー・ジャパン

Release Date

：

May/2018

Release Country

：

Japan

Co-Writer, Translator, Featured Individuals/organizations

ジェイク・ヴァンダープラス, 菊池彰 ,

Content Description

Ｐｙｔｈｏｎのデータサイエンス用のツールを使いこなし、効率よく仕事を進めるための、実用的な情報が詰め込まれたリファレンスです。ＩＰｙｔｈｏｎとＪｕｐｙｔｅｒ、ＮｕｍＰｙ、ｐａｎｄａｓ、Ｍａｔｐｌｏｔｌｉｂ、ｓｃｉｋｉｔ‐ｌｅａｒｎをカバーします。それぞれのトピックについて、押さえておくべき基本、ｔｉｐｓ、便利なコマンドなどを紹介します。Ｐｙｔｈｏｎでデータの操作、変換、可視化、統計的処理、データモデルの構築、科学計算を行う人にとってはいつも手元に置いておきたい「使える」一冊です。

目次 : １章　ＩＰｙｔｈｏｎ：Ｐｙｔｈｏｎより優れたＰｙｔｈｏｎ（シェルかｎｏｔｅｂｏｏｋか/ ＩＰｙｔｈｏｎのヘルプシステムとドキュメント　ほか）/ ２章　ＮｕｍＰｙの基礎（Ｐｙｔｈｏｎのデータ型について/ ＮｕｍＰｙ配列の基礎　ほか）/ ３章　ｐａｎｄａｓを使ったデータ操作（ｐａｎｄａｓのインストールと使用方法/ ｐａｎｄａｓオブジェクトの基礎　ほか）/ ４章　Ｍａｔｐｌｏｔｌｉｂによる可視化（Ｍａｔｐｌｏｔｌｉｂの基礎知識/ 同じ結果を得る２つのインターフェース　ほか）/ ５章　機械学習（機械学習とは？/ ｓｃｉｋｉｔ‐ｌｅａｒｎの紹介　ほか）

【著者紹介】
ジェイク・ヴァンダープラス : Ｐｙｔｈｏｎ科学分野において長年にわたりユーザ兼開発者として活躍。２０１２年、ワシントン大学で天文学のＰｈ．Ｄを取得。ワシントン大学の異分野研究ディレクターとして、自身の天文学の研究を行うだけでなく、幅広い分野の科学者たちへのアドバイスやコンサルティングを行う

菊池彰 : 日本アイ・ビー・エム株式会社勤務（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）

（「BOOK」データベースより）

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こちらは読書メーターで書かれたレビューとなります。

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翔

読了日：2023/01/04

長年本棚に眠らせてしまっていたのをようやく読了。タイトルにハンドブックとある通り、これ一冊で何かが出来上がるわけではなく、こういうライブラリがあってこういう使い方が出来るよ、という内容になっている。読むタイミングと版によってはバージョン差分があるかもしれないので自分で確認、調査が出来ることが前提となるかもしれない。内容としては必要十分といったところか。

yyhhyy

読了日：2019/06/30

かなり基礎的なデータフレームの使い方やグラフ表示から簡単な画像認識まで、非常にコンパクトに必要最小限がまとまった良書

日々

読了日：2018/11/02

5.5 点詰め込みすぎ。 Jupyter, NumPy 等は参考になる箇所もかなりあったのだけれども、機械学習のモデルの理論面まで語ろうとして中途半端になってしまった印象をうけた。

killerclock0316

読了日：2021/05/09

Pythonを使った統計処理に関しては、今のところ自分にとってのバイブルになります。pandas, numpy, matplotlibの説明に紙面を多く割いているので、統計処理自体のアルゴリズムを深く知りたい人やDeepLearningについて知りたい人には物足りないかもしれないです。エンジニア視点では、実装の仕方から入れるのでとっつきやすいと思います。また、他の書籍との違い、ハイパーパラメータの推定方法についてのちゃんと記述があるところは良かったです。

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