情報推薦システム入門 理論と実践

なぜ衝動買いしてしまうのか？蓄積されるあなたの思考（嗜好）。この１冊で推薦システムの体系がよくわかる。

目次 : 協調型推薦/ 内容ベース型推薦/ 知識ベース型推薦/ ハイブリッド型推薦アプローチ/ 推薦システムにおける説明/ 推薦システムの評価/ ケーススタディ：モバイルインターネットにおける個人適応型ゲーム推薦/ 協調型推薦システムへの攻撃/ オンライン消費者の意思決定/ 推薦システムと次世代Ｗｅｂ/ ユビキタス環境における推選/ まとめと展望

【著者紹介】
DietmarJannach : ドイツのドルトムント工科大学コンピュータ科学部の教授である。これまでに１００本以上の科学技術論文を執筆し、Ａｐｐｌｉｅｄ　Ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ　Ｊｏｕｒｎａｌの編集委員およびＩｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌ　Ｊｏｕｒｎａｌ　ｏｆ　Ｅｌｅｃｔｒｏｎｉｃ　Ｃｏｍｍｅｒｃｅの査読委員を務めている

MarkusZanker : オーストリアのクラーゲンフルト大学応用情報科学研究科の助教であり、情報マネジメントの教育プログラムの指導者を務めている。Ｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌ　Ｊｏｕｒｎａｌ　ｏｆ　Ｈｕｍａｎ　Ｃｏｍｐｕｔｅｒ　Ｓｔｕｄｉｅｓの共同編集委員を務め、ＣｏｎｆｉｇＷｏｒｋｓ　ＧｍｂＨの共同創設者および指導者でもある

Alexander・Felfernig : オーストリアのグラーツ工科大学（Ｔｅｃｈｎｉｓｃｈｅ　Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔ¨ａｔ　Ｇｒａｚ）の教授。推薦システムおよび構成システムに関する研究は２００９年にＨｅｉｎｚ　Ｚｅｍａｎｅｋ賞に選ばれた。これまでに１３０本以上の科学技術論文を発表し、Ｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌ　Ｊｏｕｒｎａｌ　ｏｆ　Ｅｌｅｃｔｒｏｎｉｃ　Ｃｏｍｍｅｒｃｅの査読委員を務め、ＣｏｎｆｉｇＷｏｒｋｓ　ＧｍｂＨの共同創設者でもある

Gerhard・Friedrich : オーストリアのクラーゲンフルト大学の教授であり、応用情報科学研究科長を務め、知的システムおよびビジネス情報科学研究グループを指導している。ＡＩ　Ｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎｓの編集委員であり、Ｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌ　Ｊｏｕｒｎａｌ　ｏｆ　Ｍａｓｓ　Ｃｕｓｔｏｍｉｓａｔｉｏｎの共同編集委員を務めている

田中克己 : 京都大学大学院情報学研究科社会情報学専攻、教授。１９５１年生まれ。神戸大学教養部助手、南カリフォルニア大学客員研究員、神戸大学工学部助教授、神戸大学大学院自然科学研究科教授を経て、２００１年より現職（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）